多维父亲围产期量表(MPPS)的验证与优化：一种识别父亲围产期情绪障碍风险的综合评估工具

本研究针对现有父亲围产期情绪筛查工具的不足，开发并验证了多维父亲围产期量表(MPPS)的产前(ANT-MPPS)和产后(POST-MPPS)版本。通过ROC曲线分析确定最佳截断值（如ANT-MPPS抑郁截断值23.5），证实该量表能有效区分抑郁/焦虑/应激风险群体（AUC 0.70-0.82），为临床早期干预提供可靠工具。

　　

围产期父亲的情绪健康危机与破解之道

当新生儿降临的喜悦笼罩家庭时，父亲们的情绪困境往往成为被忽视的角落。研究表明，1.2%-25%的产后父亲会经历抑郁，若伴侣同时抑郁，这一比例更飙升至50%。然而现有筛查工具如爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)存在明显局限：其基于母亲体验开发，忽略男性抑郁特征（如易怒、物质滥用）；不同研究采用9-12分的混乱截断值导致漏诊率高达8.1%-13.3%；且仅针对抑郁，无法评估焦虑和应激状态。这种筛查盲区可能引发连锁反应——父亲情绪问题会损害伴侣关系、影响子女发展，甚至造成每年数十亿美元的生产力损失。

Charles Sturt University的研究团队为此开发了革命性的多维父亲围产期量表(MPPS)。这项发表在《BMC Psychology》的研究通过127名产前和327名产后父亲的样本验证，证实该工具能精准识别情绪风险。研究采用受试者工作特征(ROC)分析和二元逻辑回归等统计方法，结合DASS-21和CESD-R量表进行同步效度检验。

关键方法

1. 1.

   通过Facebook招募澳大利亚围产期父亲队列

2. 2.

   采用非参数检验（Mann-Whitney U、Kruskal-Wallis）分析组间差异

3. 3.

   基于Youden指数确定最佳截断值

4. 4.

   使用1000次Bootstrap计算95%置信区间

研究结果

区分效度验证

MPPS与EPDS仅呈弱相关（r=-0.31至-0.39），证实其测量的是独特结构——EPDS关注症状，而MPPS聚焦风险因素。

产前版本(ANT-MPPS)表现

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  抑郁识别：AUC 0.82（95%CI 0.74-0.89），截断值37分时灵敏度87.76%

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  父亲-母亲关系子量表是预测三大情绪问题的唯一显著指标（OR=1.15-1.19）

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  育儿能力子量表未能显示预测价值，可能与产前认知偏差有关

产后版本(POST-MPPS)表现

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  三重预测：父亲身份变化（OR=1.20）、伴侣情绪（OR=1.13）、夫妻关系（OR=1.10）构成核心预测因子

• •

  责任子量表无区分力，可能与文化因素相关

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  抑郁识别最佳截断值64分（灵敏度67.89%，特异度80.87%）

讨论与启示

这项研究突破了传统筛查工具的三大局限：首次整合抑郁/焦虑/应激的联合评估；通过父子关系、育儿压力等12个子量表实现精准风险定位；产前产后双版本设计覆盖全围产周期。特别值得注意的是，父亲-母亲关系维度在两大版本中均显示最强预测力（p<0.001），这为家庭系统干预提供了关键靶点。

临床应用中，建议采用阶梯式筛查策略：先用MPPS总分筛查（如POST-MPPS≥65分提示风险），再通过子量表定位具体问题源。研究者特别提醒，当筛查阳性时，应结合临床访谈确认，因量表PPV（阳性预测值）为60.6%-85.4%存在假阳性可能。未来研究需在更大样本中验证截断值，并探索文化适应性调整——当前样本中83.46%为澳大利亚父亲，可能限制量表的全球普适性。

这项创新工具的问世，标志着父亲围产期心理健康进入精准筛查时代。正如作者Gemayel强调的："MPPS不仅是筛查仪，更是预防性导航图——它指引我们发现冰山下的风险因子，而不仅是浮出水面的症状。"