休斯顿大学研究人员开发人工智能辅助紧急食品分配

家庭，特别是那些已经面临粮食不安全的家庭，在自然灾害发生后可能面临获取食物的困难。休斯顿大学的研究人员将利用人工智能开发食品储藏室的在线资源，旨在简化利益相关者的合作并将资源分配给有需要的家庭。

　　

家庭，尤其是那些已经面临粮食不安全问题的家庭，在自然灾害过后可能会面临食物获取困难。 休斯顿大学的研究人员将利用人工智能开发食品储藏室的在线资源，旨在简化利益相关者的协作，并将资源分配给有需要的家庭。

美国农业部国家食品和农业研究所 6 月 18 日宣布，向休斯顿大学和其他三家机构拨款近 120 万美元，用于解决去年秋天飓飓风海伦和米尔顿袭击佛罗里达州后的灾难响应问题。

利用这笔 30 万美元的资金，休斯顿大学的研究人员将为佛罗里达州的食品储藏室创建一个以人工智能仪表板为特色的网站，这可以减少沟通瓶颈，并在以后为休斯顿等地区提供支持。

“我们的团队直接借鉴了 2017 年飓飓风哈维的经验，我们期望在佛罗里达州获得的经验教训将加强我们在休斯顿的灾难响应能力，”休斯顿大学自然科学与数学学院首席研究员兼计算机科学教授 Ioannis Kakadiaris 表示。

开发系统

该工具将允许食品储藏室负责人在灾难发生后发送短信表达他们的需求，人工智能系统将在仪表板上对这些需求进行优先排序。

卡卡迪亚里斯表示：“我们的人工智能系统可以自动高效地处理大量状态报告，使应急协调员能够在需求激增时更快地做出反应。”

援助范围包括食物、水、急救和其他应急物资。该系统还将适应各种灾害场景。

“我们希望该工具完全灵活，这样如果发生火灾或其他类型的损害或灾难，它就可以应对新的情况，”卡卡迪亚里斯计算生物医学实验室项目的应用程序开发人员马库斯·萨默 (Marcus Sammer) 说。  

为什么重要

美国农业部的一份报告显示，2023 年，13.5% 的美国家庭至少有一次遭遇粮食不安全，高于 2022 年的 12.8%。

这一工具对卡卡迪亚里斯的团队至关重要，因为灾害往往会加剧粮食不安全状况。停电、洪水、野火或龙卷风都可能导致家庭流离失所，并使个人无法获得食物等基本资源。

该项目以卡卡迪亚里斯此前获得的两项美国国家科学基金会资助为基础。自2021年以来，他已获得超过220万美元的资助，用于开发基于人工智能的粮食安全系统。

在为期一年的研究期间，休斯顿大学的研究团队将与利益相关者进行调查，以深入了解当前的沟通系统。该系统的试点版本将于9月向佛罗里达州的食品分发处提供测试和反馈。  

卡卡迪亚里斯说：“我们的工作是探索利用这项技术需要解决哪些挑战，然后我们希望我们或其他人能够利用这项技术。”