妊娠期糖尿病患者饮食摄入与体力活动对持续葡萄糖监测指标无显著影响：DiGest试验的二次分析

剑桥大学代谢科学研究所团队通过DiGest试验的二次分析，研究了425名BMI>25 kg/m2的GDM孕妇的饮食结构（采用DASH评分）和体力活动（PAEE）与CGM指标（包括平均血糖、变异系数及目标范围时间占比）的关联。研究发现患者存在热量、碳水化合物和纤维摄入不足但饱和脂肪过高的饮食特征，且PAEE低于普通人群，但未发现这些因素与Dexcom G6监测的血糖参数存在显著关联，提示现有GDM管理方案需进一步优化。

　　

妊娠期糖尿病(Gestational Diabetes Mellitus, GDM)作为孕期特有的代谢异常状态，其管理一直依赖饮食和生活方式干预。然而令人惊讶的是，尽管临床指南强调营养调控的重要性，关于GDM患者实际饮食结构和体力活动如何影响血糖动态变化的具体证据却相当匮乏。现有膳食建议往往缺乏量化标准，而持续葡萄糖监测(Continuous Glucose Monitoring, CGM)技术的普及为揭示这一黑箱提供了全新机遇。

剑桥大学代谢科学研究所（Institute of Metabolic Science, University of Cambridge）的研究团队利用DiGest试验的基线数据展开了一项开创性研究。这项发表在《Clinical Nutrition ESPEN》的工作首次系统评估了425名BMI>25 kg/m²的GDM孕妇的膳食模式与CGM参数的关联。通过采用专业化的Dexcom G6动态血糖监测系统，结合经过验证的饮食回忆问卷和体力活动评估工具，研究人员建立了一个多维度的代谢特征分析框架。

研究方法的核心在于三方面技术整合：1）使用标准化问卷采集28周孕期的饮食摄入数据，并通过DASH(Dietary Approaches to Stop Hypertension)评分系统（8-40分范围）量化饮食质量；2）采用客观的加速度计测量体力活动能量消耗(PAEE)；3）通过盲法佩戴的Dexcom G6 CGM设备连续采集7-10天的血糖动态参数，包括平均血糖水平、日间变异系数(CV%)以及在目标范围(3.5-7.8 mmol/L)内的时间占比等关键指标。

<背景> 研究首先揭示了令人担忧的现状：参与者的日均能量摄入仅1571±666 kcal，碳水化合物157±86g，纤维19±10g，均低于推荐值，而饱和脂肪摄入达75±39g；PAEE中位数18.62 kJ/kg/d显著低于非妊娠女性群体。这种营养失衡状态与理论上GDM管理要求形成鲜明对比。

<方法> 通过多变量线性回归分析，研究团队发现了一系列反直觉的结果：无论是宏量营养素摄入比例、DASH饮食评分，还是PAEE水平，均未显示出与任何CGM参数（包括24小时平均血糖、血糖波动幅度或目标范围时间占比）的统计学显著关联。这种"零关联"现象在调整BMI、孕周等混杂因素后依然成立。

<结论> 这项研究打破了传统认知，指出当前GDM营养管理可能存在重大盲区。虽然理论上饮食调控应直接影响血糖，但实际数据表明常规的膳食评估指标与动态血糖参数之间缺乏可检测的关联性。这一发现暗示：要么现有饮食干预策略需要根本性革新，要么需要开发更精准的生物标志物来评估GDM患者的代谢反应。

该研究的临床意义在于首次用高质量证据揭示了GDM管理中的"知行差距"——尽管医护人员强调饮食控制的重要性，但实际干预措施可能未能触及血糖调控的核心机制。研究人员特别指出，未来研究应当关注个性化营养策略和更精细的血糖波动模式分析，而不仅仅是静态的膳食成分评估。这项来自剑桥团队的工作为重塑GDM管理范式提供了关键的科学依据，提示临床实践需要从"一刀切"的营养建议转向基于动态代谢特征的精准干预。