生成式人工智能在儿童战争创伤心理干预中的应用:基于6-Part Story Method的CanvasHero工具开发与验证

【字体: 时间:2025年08月15日 来源:Computers in Human Behavior: Artificial Humans

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  以色列研究团队开发基于生成式人工智能(GAI)的CanvasHero工具,结合BASIC Ph模型和6-Part Story Method(6PSM),为经历战争创伤的7-16岁儿童构建叙事治疗空间。该工具通过AI辅助故事创作、心理韧性资源分析和DALL-E图像生成三重机制,在成人监督下形成"人工第三极"治疗关系,初步案例显示其能有效提升儿童想象力与社会性应对能力,为大规模创伤干预提供创新方案。

  

2023年10月7日以色列遭遇的恐怖袭击造成1200余人死亡、24万人流离失所,其中数万名儿童被迫撤离家园。面对这场大规模心理危机,传统心理治疗资源严重不足,亟需开发可快速部署的创新干预工具。在此背景下,以色列Oranim Academic College of Education(奥兰尼姆教育学院)的研究团队将目光投向生成式人工智能(GAI)这一新兴技术,开发出名为CanvasHero的数字治疗工具,相关成果发表于《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》。

研究团队创造性地整合了临床心理学经典框架BASIC Ph模型(包含信念Belief、情感Affect、社会Social、想象Imagination、认知Cognition和身体Physical六个维度的心理韧性评估体系)与6-Part Story Method(6PSM)叙事疗法。通过定制化ChatGPT-4代理和DALL-E 3图像生成系统,构建出包含故事协同创作、韧性资源分析和可视化呈现的三阶段干预流程。关键技术包括:(1)基于HEART Checklist的成人监督协议;(2)GPT-4驱动的动态叙事引导;(3)DALL-E 3的即时故事可视化;(4)针对120,000名流离失所儿童中的典型个案进行深度验证。

工具描述

CanvasHero通过结构化对话引导儿童完成6PSM的六个故事要素创作:主角设定、目标确立、辅助资源、障碍描述、应对策略和结局设计。AI实时整合碎片化叙事为完整故事,并识别BASIC Ph模型中的优势应对维度。

实施案例

以12岁少女Abigail为例,其创作的"基布兹守护者James"故事中,AI成功识别出"社会性支持"(借助弟弟和精灵的帮助)与"想象力"(魔法药水等创意解决方案)两大韧性资源,并通过图像生成使其创伤应对策略具象化。

心理机制

工具创造性地实现了温尼科特(D.W. Winnicott)提出的"过渡性空间"概念,AI作为"人工第三极"(Artificial Third)既拓展了治疗维度,又通过图像外化技术使儿童潜意识材料得以安全表达。案例显示参与者的叙事整合能力和积极情感显著提升。

讨论与展望

研究证实GAI可突破传统治疗的时空限制,在战争等紧急情况下快速构建心理干预通道。CanvasHero的创新性体现在:(1)将6PSM的纸质绘图转化为多模态数字体验;(2)通过算法模式识别弥补人工治疗师注意力的局限;(3)保持治疗游戏性本质的同时实现标准化推广。未来需通过RCT验证其普适性,并警惕算法偏见、情感依赖等风险。这项研究为AI在危机心理健康领域的应用树立了范式,证明技术可以增强而非取代人性化关怀。

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