墨西哥温带森林微环境因子对树种多样性及结构格局的预测机制

来自墨西哥的研究团队通过分析微环境变量对温带森林树种结构与多样性的影响，揭示了温度、湿度、人为干扰及土壤钾浓度(K+)、pH值等关键驱动因子。研究采用非度量多维标度(NMDS)、冗余分析(RDA)和联合物种分布模型(JSDM)等方法，发现冷杉(Abies religiosa)更新受钾抑制，生物多样性保护需调控微环境变量。该成果为森林生态系统管理提供了科学依据。

　　

局部环境扰动会显著改变小尺度空间内的生态条件与物种分布格局。这项针对墨西哥中部温带森林的研究，系统解析了微环境变量对乔木群落结构与多样性特征的影响机制。研究整合了已发表的物种多样性及更新数据，并新增乔木结构参数评估。

解释变量被归为三大类：土壤因子（如钾浓度K⁺、pH值）、气候因子（温度、相对湿度）和景观特征。通过非度量多维标度（Nonmetric Multidimensional Scaling, NMDS）揭示了乔木结构与物种多度间的关联模式，随后采用Hellinger转换数据进行冗余分析（Redundancy Analysis, RDA）筛选显著变量。

研究亮点在于应用联合物种分布模型（Joint Species Distribution Models, JSDM）解析环境变量对树种分布的影响。广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）则量化了微环境对乔木结构、多样性、多度、更新及死亡率的具体作用。

关键发现表明：最低温度、相对湿度和海拔显著塑造乔木结构；冷杉（Abies religiosa）的幼苗更新与土壤钾含量呈负相关；人为干扰程度直接影响成树丰富度与特有种多样性。有趣的是，环境异质性通过湿度调控森林更新动态，而死亡率则与湿度条件紧密关联。

该研究为墨西哥残存温带森林的保护提供了实操指南：建议在管理方案中重点监控关键微环境变量，尤其需要遏制土地利用变化对脆弱树种的冲击，以维系森林生态系统的生物多样性及其服务功能。