全球榛子出口动态的环境经济双维度解析——基于面板非线性自回归分布滞后(Panel NARDL)模型的实证研究

【编辑推荐】来自国际团队的研究人员通过揭示对称比较优势指数(RSCA)和贸易依存指数(TDI)，结合面板非线性自回归分布滞后(Panel NARDL)模型，系统评估1992-2020年间CO2排放、单产、出口价格及汇率波动对榛子出口的影响，揭示该产业对环境经济变化的敏感性，为提升农业生产力提供数据支撑。

　　

作为全球重要经济作物，榛子的种植高度依赖特定自然条件与农户规模，其生产体系深度融合物种特性、技术文化要素及气候环境特征。研究团队创新性地采用揭示对称比较优势指数(Revealed Symmetric Comparative Advantage, RSCA)与贸易依存指数(Trade Dependency Index, TDI)双评估体系，结合面板非线性自回归分布滞后(Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag, NARDL)模型，对1992-2020年间全球榛子贸易进行多维度解析。数据显示，CO₂排放量、出口价格波动与汇率变化会显著影响榛子出口贸易流，凸显该产业对环境经济变量的高度敏感性。尤为关键的是，榛子单产被证实为出口竞争力的核心决定因子，这为通过农业技术创新提升生产力提供了实证依据。这项研究通过环境-经济双重视角的交叉验证，为特色农产品国际贸易研究开辟了新范式。