护士人力配置水平与智力及发展障碍患者30天和60天再入院率的关联性研究

这篇研究通过横断面分析揭示了护士人力配置水平（nurse staffing levels）与智力及发展障碍（IDD）患者30天（OR=1.07, 95% CI [1.03, 1.12]）和60天（OR=1.09, 95% CI [1.04, 1.13]）再入院率的显著关联，为优化医疗系统资源配置提供了循证依据。

　　

引言

全球超过10亿人患有残疾，其中美国约228万成人存在智力或发展障碍（IDD）。IDD患者因认知功能受限和适应性行为缺陷，面临更高的健康风险，包括多病共存、早发性衰老及医疗资源利用增加。既往研究表明，IDD患者再入院率比普通人群高27%，但护理人力配置对其影响尚未明确。

方法

研究纳入2016年美国四州（加州、佛罗里达、新泽西、宾州）595家非联邦急症护理医院的39,558例IDD患者住院数据，通过美国医院协会年度调查、RN4CAST-US护士调查及州出院记录进行多源数据关联。护士人力配置以“患者/护士比”量化，采用广义线性混合模型（GLMM）分析其与再入院率的关联，并校正医院规模、教学状态及患者合并症等混杂因素。

结果

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  人力配置差异：平均每位护士负责4.7名患者（SD=0.99），加州医院配置最优（4.3患者/护士），教学医院优于非教学医院。

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  再入院率：30天和60天再入院率分别为17.1%和23.7%，显著高于全美平均水平（14%）。

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  关键发现：每增加1名患者负担，30天和60天再入院风险分别上升7%（p=0.001）和9%（p<0.001）。精神疾病合并症（如精神病，占34.6%）进一步加剧再入院风险。

讨论

研究首次验证护士人力配置与IDD患者再入院率的剂量-反应关系，支持“质量健康结局模型”（QHOM）的系统干预理论。尽管个体化护理培训被广泛提倡，但系统层面的护士人力优化可能更有效。例如，加州立法规定的5:1护患比与本研究结果一致。

局限性与展望

横断面设计无法确立因果关系，且未涵盖联邦医院数据。未来需结合COVID-19后护理资源变化进行动态评估。

结论

提升护士人力配置是减少IDD患者再入院率的可行策略，对缓解医疗支出压力（如CMS再入院惩罚计划）及改善健康公平具有重要意义。