数字体重管理干预对医疗资源利用与成本的影响：Noom参与者的GLP-1激动剂使用与医疗支出分析

本研究通过倾向评分匹配分析，揭示智能手机体重管理程序Noom显著降低参与者6个月内的医疗资源利用率(HRU)、医疗支出(平均节省831美元)及GLP-1激动剂使用率(降低42%)，为数字健康干预在肥胖管理中的成本效益提供实证依据。

　　

研究背景

美国肥胖率从2000年的30.5%激增至2023年的40.3%，76.5%成年人存在超重或肥胖问题。肥胖相关并发症(如2型糖尿病、心血管疾病)导致每年超1000亿美元的医疗支出。行为体重管理项目被证明能有效促进减重，但数字健康干预对医疗资源利用(HRU)和成本的影响研究有限。Noom作为基于认知行为疗法的智能手机程序，其临床效果已有证据支持，但缺乏GLP-1激动剂时代的经济效益数据。

研究方法

采用回顾性队列设计，分析2022-2023年某生物科技公司员工数据。通过倾向评分匹配723名Noom参与者与723名非参与者，比较基线特征、6个月随访期的HRU（门诊/急诊/住院次数、手术量）、医疗成本和GLP-1激动剂处方情况。参与者需完成12周活跃使用（每周≥1次应用活动），排除癌症、妊娠等干扰因素。

关键发现

人口统计学：样本主要为中年女性（78.4%），平均年龄42.5岁，东北地区居民占57.7%。基线时两组Elixhauser合并症指数均为-0.065，肥胖诊断率仅0.8%，提示保险索赔数据可能低估实际肥胖率。

医疗资源利用：

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  随访期Noom组门诊就诊减少3.2次（p<0.001）

• •

  急诊就诊降低0.34次（p<0.001）

• •

  住院和手术量分别减少0.25次和0.012次（p<0.001）

• •

  处方药数量下降0.89种（p<0.001）

经济效益：

• •

  医疗支出节省671美元（较基线171美元逆转为优势）

• •

  处方费用减少160美元

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  总成本降低831美元/人

GLP-1激动剂：Noom组使用率仅1.4%，显著低于对照组3.3%（p=0.02），可能与行为干预降低药物依赖有关。

机制探讨

数字干预通过多途径实现效益：

1. 1.

   行为改变：每日饮食/运动追踪形成习惯替代

2. 2.

   并发症预防：体重减轻5%即可改善代谢指标

3. 3.

   药物替代：心理支持减少GLP-1激动剂需求（每月节省约1000美元）

研究局限

1. 1.

   观察性设计无法确立因果关系

2. 2.

   6个月随访期较短，长期效益需验证

3. 3.

   样本局限于投保在职人群，泛化性受限

4. 4.

   未评估个体级行为改变成本（如食品支出变化）

实践意义

结果为雇主健康计划提供决策依据：

• •

  每1000名员工采用Noom可预期83万美元年成本节约

• •

  数字干预与GLP-1激动剂的协同策略值得探索

未来方向

1. 1.

   延长随访至12-24个月观察持续效应

2. 2.

   纳入生物指标（如BMI）提升数据准确性

3. 3.

   比较不同数字干预方案成本效益

4. 4.

   探索间接收益（生产力提升、病假减少）

该研究首次在GLP-1激动剂普及背景下证实数字体重管理的经济价值，为医疗支付方优化资源配置提供关键证据。