基于证据与社区参与的多方法研究：设计大规模整合医疗研究资助计划THINC的科学路径

本研究针对加拿大医疗系统碎片化、整合医疗(Integrated Care)实施不足的问题，采用环境扫描、历史资助数据分析和多利益相关方参与(包括研究者、决策者、医疗服务提供者和患者)的社区参与方法，设计了"健康转型与整合医疗"(THINC)这一大规模研究资助计划。研究确立了以实施科学(Implementation Science)为核心、聚焦五重目标(Quintuple Aim)和优先人群的战略框架，通过跨部门协作和嵌入式研究(Embedded Research)促进循证实践转化。该成果为科研资助机构设计具有现实影响力的健康服务体系研究提供了方法论范例，发表于《Implementation Science Communications》。

　　

在全球医疗系统面临成本攀升、服务碎片化和健康不平等的严峻挑战下，加拿大医疗体系表现尤为突出——13个分散的省级医疗系统各自为政，COVID-19疫情更暴露了协调不足的深层危机。虽然整合医疗(Integrated Care)被证明能改善患者体验、提升医疗质量并降低成本，但加拿大在实施和评估方面仍显滞后。面对"知道该做什么但不知如何做"的现实困境，加拿大卫生研究院健康服务与政策研究所(CIHR-IHSPR)的研究团队开展了一项开创性研究，设计出名为THINC的大规模研究资助计划，相关成果发表在《Implementation Science Communications》上。

这项研究采用了环境扫描、历史资助数据分析和多利益相关方参与的混合方法。通过分析2011-2021年的文献和71个加拿大政策机构网站，结合对2015-2020年7500万加元资助项目的回顾，研究团队识别出整合医疗的关键要素。最具特色的是覆盖全国的社区参与过程：包括14位关键人物访谈、3场焦点小组(患者、医疗从业者和农村健康专家)、77人参与的虚拟研讨会，以及与25个潜在合作伙伴的深入讨论。这些方法相互补充，形成了设计资助计划的完整证据链。

研究发现呈现三大核心结论：首先，研究重点应从开发新模型转向现有证据支持方案的实施与推广，特别是针对复杂健康需求人群和受社会决定因素影响的弱势群体。其次，实施科学(Implementation Science)、快速响应研究和嵌入式研究(Embedded Research)是提升研究现实影响力的关键策略。最后，成功的整合医疗需要研究者、决策者、临床医生和患者代表四方共同领导的协作模式。

METHODOLOGY部分详细描述了研究设计的三重证据来源。环境扫描涵盖2011-2021年47篇文献（41篇同行评审和6篇灰色文献），识别出整合医疗的核心要素。历史资助分析显示过去投资过于侧重特定疾病领域，缺乏系统层面的政策研究。社区参与则通过分层抽样确保地域、专业和人口特征的多样性，采用持续比较法进行主题分析。

FINDINGS部分揭示了三个关键发现：1）利益相关方强烈支持从试点转向规模化实施已验证的整合医疗方案；2）投资应聚焦五重目标(Quintuple Aim)和两类优先人群——复杂健康需求者和社会经济弱势群体；3）跨部门和跨地域协作、四方共治(quadripartite leadership)是成功关键。这些发现直接塑造了THINC计划的设计，包括实施科学团队资助、政策研究催化剂基金和知识转化中心等模块。

DISCUSSION部分强调了该研究的多重价值：为科研资助机构提供了"资助科学"(funding science)的实践范例；证实社区参与能提升研究的相关性和采纳度；提出的四方共治模式打破了传统学术主导的研究范式。特别值得注意的是，该研究促成了11个合作伙伴共同投入3000万加元，体现了证据驱动决策的实际影响力。

这项研究的创新之处在于将实施科学原理应用于科研资助机制设计本身，通过系统性的利益相关方参与，确保研究问题与现实需求高度契合。正如作者Nida Shahid等人指出的，THINC计划不仅资助研究，更构建了一个持续学习的"证据-行动"生态系统。该模式对各国医疗政策研究资助具有重要参考价值，特别是在推动健康公平和系统转型方面提供了可复制的框架。