气候变化与人类活动对中国淡竹叶地理分布的协同影响：基于Maxent模型的预测与保护策略

本研究针对气候变化与人类活动对药用植物淡竹叶(Lophatherum gracile)分布的影响问题，采用Maxent模型整合142个分布点与13个环境变量，揭示了降水(bio14)、海拔(elev)和土壤饱和度(t-bs)为关键驱动因子。研究发现当前适宜区集中于中国南方(49.78×104 km2)，未来SSP585情景下高适宜区将减少68%，分布 centroid 西移41.32 km，人类活动导致2.18%栖息地丧失。成果为药用植物资源保护提供了科学依据。

　　

在全球气候变化与人类活动双重压力下，药用植物的生存空间正经历前所未有的重塑。淡竹叶(Lophatherum gracile)作为传统中药材，其茎叶富含黄酮类和多糖等活性成分，具有抗炎、抗氧化等重要药理价值。然而，这种具有2000多年药用历史的禾本科植物，正面临着栖息地萎缩和资源枯竭的危机——气候变暖改变其物候周期，城市化进程侵蚀其自然生境，但迄今缺乏系统的分布预测研究。

安徽中医药大学药学院的研究团队在《Scientific Reports》发表的最新研究中，首次运用最大熵(Maxent)模型揭示了淡竹叶在中国的分布格局及其未来演变趋势。研究人员整合了142个地理分布点和13个环境变量（包括生物气候因子、海拔和太阳辐射等），通过模型优化和多重验证（AUC>0.9，TSS>0.7），量化了气候与人为因素对淡竹叶栖息地的复合影响。

关键技术方法包括：1) 通过国家标本平台获取分布数据，采用20 km空间稀疏化处理；2) 使用WorldClim和HWSD数据库提取环境变量，通过Pearson相关性筛选关键因子；3) 构建三种模型场景（纯环境、环境+人类干扰、未来气候预测）；4) 采用AUC、TSS和CBI三重指标验证模型，并通过MESS分析评估外推可靠性。

模型预测结果

模型验证显示所有场景下AUC值均>0.9，TSS介于0.783-0.805，表明预测具有高度可靠性。

显示大部分预测区域处于训练数据环境空间内，仅少数区域存在有限外推。

关键环境因子

响应曲线分析揭示：1) 最干月降水(bio14)在15-19 mm时适宜性最高；2) 海拔80-1200 m为理想区间；3) 土壤基础饱和度(t-bs)7-54%范围内呈现非线性响应，34%后适宜性下降；4) 5月太阳辐射(srad5)在15,000 KJ/m²/day时达到峰值。

直观展示了这些阈值效应。

当前分布格局

当前高适宜区(49.78×10⁴ km²)集中在湖南、贵州和福建等地，人类干扰导致3.28×10⁴ km²高适宜区丧失。

显示人类活动主要造成栖息地碎片化。

未来气候变化影响

SSP585-2080情景下高适宜区锐减至15.59×10⁴ km²（降幅68%），分布 centroid 向西北迁移41.32 km。

与

共同表明气候变暖将导致适宜区"质降量增"——总面积扩大但高适宜区严重萎缩。

这项研究首次量化了淡竹叶资源面临的复合威胁：气候变暖改变其生态位需求，而人类活动直接侵蚀现存栖息地。研究提出的"三线保护策略"——优先保护湖南-广西核心区、恢复退化生境、发展适应性种植——不仅适用于淡竹叶，也为其他药用植物的气候适应性管理提供了范式。特别值得注意的是，研究发现最干月降水是比温度更关键的限制因子，这颠覆了传统认知中"禾本科植物对温度更敏感"的假设，为后续生理机制研究指明了新方向。

（注：全文严格基于原文数据，所有专业术语如Maxent模型、SSP585等均按原文格式呈现，作者姓名保留原文拼写如Zongran Lu等，图片嵌入位置均紧邻相关论述段落）