全身炎症综合指数（AISI）与脓毒症相关急性肾损伤患者全因死亡率风险呈正相关：一项基于MIMIC-IV数据库的回顾性队列研究

本研究针对脓毒症相关急性肾损伤（SA-AKI）高死亡率难题，通过分析MIMIC-IV数据库中9714例患者数据，首次揭示全身炎症综合指数（AISI）与SA-AKI患者30天/90天/180天及1年死亡率呈J型非线性关系（阈值450.117×1018/L）。南方医科大学附属东莞人民医院团队证实高AISI组（≥735.405×1018/L）死亡风险显著增加（HR=1.184-1.377），为临床早期风险分层提供了新型血液学标志物。该成果发表于《Scientific Reports》，为SA-AKI精准预后评估开辟新路径。

　　

脓毒症作为全球重大健康威胁，其并发症脓毒症相关急性肾损伤（SA-AKI）死亡率居高不下，临床亟需可靠的早期预警指标。现有炎症标志物如中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）、血小板-淋巴细胞比值（PLR）等虽有一定预测价值，但难以全面反映全身炎症与免疫失衡的复杂状态。南方医科大学附属东莞人民医院重症医学科团队独辟蹊径，聚焦新兴指标全身炎症综合指数（AISI）——这一整合中性粒细胞、单核细胞、血小板与淋巴细胞计数的复合指标，通过大数据分析揭示其与SA-AKI预后的深层关联。

研究团队利用美国重症监护医学信息数据库（MIMIC-IV）中2008-2019年9714例SA-AKI患者数据，采用多模型校正的回顾性队列研究方法。关键技术包括：1）基于SQL提取ICU入院24小时内血液参数计算AISI；2）通过限制性立方样条（RCS）分析非线性关系；3）建立三阶段Cox比例风险模型（未调整/人口学调整/全变量调整）；4）按中位数（735.405×10¹⁸/L）分组进行生存分析；5）针对12项临床变量开展亚组交互作用检验。

主要研究结果

1. 1.

   基线特征差异：高AISI组患者年龄更大（69.29 vs 67.29岁），且伴有更高SAPS II评分（39 vs 37分）、中性粒细胞（10.35 vs 4.63×10⁹/L）及血小板计数（242 vs 190×10⁹/L），但淋巴细胞更低（1.04 vs 1.50×10⁹/L）。

2. 2.

   死亡率关联：完全校正模型显示，高AISI组30天死亡风险增加18.4%（HR=1.184），该趋势持续至1年随访（HR=1.240）。Kaplan-Meier曲线证实低AISI组生存率显著更优（P_log-rank<0.0001）。

3. 3.

   非线性阈值：RCS分析发现AISI与死亡率呈J型关系，拐点为450.117×10¹⁸/L。超过该阈值时，每单位AISI升高使30天死亡风险激增260%（HR=3.600）。

4. 4.

   亚组一致性：在机械通气、抗生素治疗、冠心病等16个亚组中，AISI的预测价值均保持稳定（P_interaction>0.05），证实其独立于常见混杂因素。

这项研究首次系统论证AISI作为SA-AKI预后标志物的临床价值。其创新性体现在：1）突破传统单一炎症指标局限，通过中性粒细胞×单核细胞×血小板/淋巴细胞的复合计算，同步反映炎症风暴（分子项）与免疫抑制（分母项）；2）发现450.117×10¹⁸/L的关键阈值，为临床干预提供量化标准；3）大样本验证使结论更具普适性。研究结果对ICU医师具有直接指导意义——入院时AISI检测可快速识别高风险患者，为个体化治疗决策（如早期CRRT启动）提供依据。未来研究可进一步探索动态监测AISI变化对治疗响应的预测价值，以及其与特定炎症通路（如NETs形成、血小板-白细胞聚集）的分子机制关联。