可再生能源发展障碍的决策框架：基于QFD-F-ARASKOR混合方法的战略评估与优先实施

本研究针对可再生能源转型中的经济、技术、监管和社会障碍，开发了结合质量功能展开(QFD)和新型混合模糊多准则决策(F-ARASKOR)方法的评估框架。通过专家问卷识别75项障碍并制定38项应对策略，最终确定"政策稳定性与长期承诺"、"气候解决方案推广"和"培训认证体系建设"为优先战略，为政府制定稳定政策提供科学依据。

　　

在全球能源结构转型的浪潮中，可再生能源的发展却面临着"雷声大雨点小"的尴尬局面。尽管2022年全球可再生能源发电量已达8.4拍瓦时，占电力结构的近30%，但在伊朗等发展中国家，这一比例仍低至0.2%。这种巨大落差背后，隐藏着错综复杂的障碍网络——从高昂的初始投资成本(B1)、缺乏融资机制(B5)，到政策不稳定(B37)和政府支持不足(B38)，形成了阻碍清洁能源发展的"铜墙铁壁"。

伊朗塞姆南大学工业工程系的研究团队敏锐捕捉到这一关键问题，他们意识到现有研究往往孤立分析各类障碍，缺乏系统性的解决方案评估框架。为此，该团队创新性地将质量功能展开(QFD)方法引入能源政策领域，结合新开发的模糊ARASKOR(F-ARASKOR)多准则决策技术，构建了包含75项障碍和38项应对策略的完整评估体系。这项发表在《Cleaner Environmental Systems》的研究，不仅为破解可再生能源发展困局提供了科学工具，更揭示了政策稳定性(S11)作为最关键实施要素的重要发现。

研究人员采用四阶段混合方法：通过文献分析和专家访谈(12位10年以上经验的跨领域专家)识别障碍；运用模糊QFD建立障碍-策略关联矩阵；采用层次分析法(AHP)确定7项评估标准权重；最后用新型F-ARASKOR方法进行策略排序。特别设计的四套问卷确保了数据可靠性(Cronbach's α>0.89)。

研究结果部分呈现了系统性发现：

"障碍识别与评估"显示，经济金融类障碍权重最高(0.958)，特别是B1、B5等融资问题；政策监管类紧随其后，B37、B38得分均为0.958。这印证了"资金+政策"双瓶颈是制约发展的核心问题。

"战略关系映射"通过HOQ矩阵(图4)揭示：策略S30(气候解决方案推广)影响62项障碍且含34个强关联(●)，总权重达215.65；S12(政策改革)覆盖63项障碍但强关联较少，权重198.48。这表明策略质量比单纯覆盖范围更重要。

"多准则评估"中，AHP确定的准则权重依次为：障碍影响(0.235)、实施成本(0.182)、执行能力(0.152)、复杂度(0.121)、持续时间(0.116)、接受度(0.103)和风险(0.091)。这反映出决策者更关注实际效果而非短期便利。

"策略优先排序"的最终结果(表6)出现有趣转折：虽然S30在QFD中权重最高，但F-ARASKOR综合评估后，S11(政策稳定性)凭借均衡表现(持续时间得分0.236)跃居第一，S30和S24(培训认证)分列二三位。敏感性分析(图5)证实该排序在14种情景中保持稳定。

讨论部分深入阐释了方法论创新：传统QFD被创造性应用于非产品开发领域，F-ARASKOR则通过整合ARAS的强度指数与VIKOR的效用-遗憾指数，在模糊环境下实现了更平衡的决策。与F-TOPSIS等9种方法的对比显示，F-ARASKOR的SDRA值(1445)最低，证明其优越性。

这项研究的重要价值在于：首次系统识别75项障碍并提出针对性解决方案；开发可迁移的QFD-MCDM混合框架；验证政策连续性是发展中国家能源转型的基石。正如研究者强调，当S11(政策稳定)与S30(公众认知)、S24(人才培养)形成"政策-认知-能力"三位一体时，可再生能源发展才能真正突破困局。这些发现不仅适用于伊朗，也为面临类似挑战的新兴经济体提供了重要参考模板。