长期护理保险对家庭收入不平等的缓解效应：基于中国CHARLS数据的机制分析与政策启示

《Ecological Modelling》：The Impact of Long-Term Care Insurance on Household Income Inequality: Evidence from China

本文基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2013-2020年四期数据，采用多期双重差分法（DID）实证检验长期护理保险（LTCI）政策对家庭收入不平等的改善效果。研究发现LTCI通过社会就业创造效应和家庭照护负担减轻机制显著降低试点地区收入基尼系数（Gini2022=0.467），尤其对高医疗支付风险及农村家庭效果更显著，为完善社会保障体系、推动共同富裕提供了政策依据。

　　

Highlight

中国长期护理保险（LTCI）试点政策通过双重机制显著缓解家庭收入不平等：一方面创造护理相关就业岗位（社会就业创造效应），另一方面降低家庭因失能老人产生的直接经济负担（照护负担减轻效应）。基于CHARLS数据的实证显示，该政策使试点地区家庭收入基尼系数下降约12.7%，效果可持续3-5年。

Institutional Context

中国LTCI制度创新源于应对深度老龄化（65岁以上人口占比²⁰²²达14.9%）与家庭结构核心化的双重挑战。2016年首批15个试点城市采用"护理服务报销≥70%"的标准，通过社保基金划转建立筹资机制，重点覆盖失能评估等级≥3级的老年人。

Data Sources

研究巧妙融合CHARLS微观数据（2013-2020年四期追踪）与地级市宏观指标：

• •

  微观层：构建"家庭收入极化指数"衡量不平等

• •

  宏观层：匹配各试点城市老龄化率、医保基金结余等政策环境变量

Baseline Regression

多期DID模型显示：

1. 1.

   LTCI使试点家庭收入差距缩小18.6%（p<0.01）

2. 2.

   动态效应检验发现政策效果在第3年达到峰值

3. 3.

   通过Bacon分解排除异质性处理时点干扰

Heterogeneity Analysis

城乡二元结构下呈现显著差异：

• •

  农村家庭：收入改善幅度达城镇的2.3倍

• •

  高医疗支出家庭：政策缓解效果更为突出（β= -0.324 vs -0.178）

Conclusions and Implications

LTCI作为社会保障创新工具：

? 通过创造护理员等岗位提升低收入家庭造血能力

? 降低家庭因"照护致贫"风险（减少约23%贫困发生率）

? 建议下一步扩大覆盖中度失能人群，建立城乡统筹筹资机制