青藏高原草地生态系统多功能性对可持续发展目标的支撑作用及其区域差异研究

【字体: 时间:2025年08月16日 来源:Ecological Genetics and Genomics CS1.8

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  推荐:本研究针对生态脆弱区自然资源限制可持续发展进程的关键问题,通过量化青藏高原草地生态系统多功能性(EMF)与可持续发展目标(SDG)的关联性,揭示了EMF与SDG绩效的正相关关系及东西部空间异质性。研究表明,增强生态系统多功能性是加速区域可持续发展的有效杠杆,为全球生态脆弱区实现SDG提供了科学范式。

  

在全球可持续发展目标(SDGs)推进过程中,生态脆弱区域的实现路径始终面临严峻挑战。联合国《2030年议程》设定的17项SDGs在资源匮乏地区进展缓慢,特别是在青藏高原这类高海拔生态敏感区,严酷的自然环境与有限的资源承载力形成双重制约。更棘手的是,现有评估体系往往忽视区域自然资源禀赋差异,采用统一标准衡量发展进度,导致政策干预与实际需求脱节。这种矛盾在占中国国土面积25%、平均海拔超4000米的青藏高原尤为突出——这里既是亚洲水塔与生物多样性热点,又是全球气候变化响应最敏感的区域之一,其54-70%的草地生态系统支撑着数百万牧民生计,但东西部发展差距持续扩大。

针对这一科学难题,中国科学院青藏高原研究所(Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences)的Mengqi Zhang研究团队创新性地将草地生态系统多功能性(Ecosystem Multifunctionality, EMF)引入SDGs评估体系。他们通过2015-2019年横跨34个县域的野外调查,整合13项生态功能指标(包括地上/地下生物量、土壤碳氮磷循环相关酶活性等),构建了EMF量化模型,并与11项SDGs指标进行时空关联分析。研究采用Z-score标准化、空间连接度计算等方法,结合ArcGIS空间分析与未来情景模拟,首次系统揭示了自然生态系统功能与可持续发展进程的耦合机制。

EMF与SDGA的关联性

通过99个采样点的数据分析,发现EMF与SDGs平均指数(SDGA)存在显著正相关(2015年R2=0.23,2019年R2=0.13)。这表明草地生态系统维持碳储存(LC)、氮循环(STN、NH4+-N)等多元功能的能力,直接支撑着消除贫困(SDG1)、清洁能源(SDG7)等目标的实现。

时空动态特征

空间分析显示EMF与SDGA均呈现"东高西低"格局,东部19县SDGA值较西部15县高35.7%(2019年)。这种差异与海拔梯度(东部以高寒草甸为主,西部多为高寒草原)及政策实施力度密切相关。值得注意的是,尽管西部基础薄弱,但2015-2019年改善速率达东部1.8倍,显示政策干预的有效性。

未来情景预测

通过建立改进率模型(gax2019)模拟发现:即使延期至2050年,东部地区SDG1(消除贫困)仅能完成60.29%,SDG2(零饥饿)仅达48.77%;西部SDGA指数虽在2030年后反超东部,但整体仍无法达标。这表明现有发展模式难以突破自然资源的刚性约束。

这项发表于《Ecological Genetics and Genomics》的研究,其核心价值在于构建了"自然-社会"耦合的评估框架。提出的"管理者-评估者-实践者"三元治理模型(图4),从生态恢复(如控制草地退化)、产业适配(发展清洁能源)和民生改善(定向生态补偿)三个维度,为破解生态脆弱区可持续发展困境提供了系统方案。研究特别强调:在青藏高原等特殊区域,必须建立与EMF相匹配的差异化SDGs评估标准,而非机械套用全球统一指标。这一创新视角不仅适用于中国高原地区,对安第斯山脉、萨赫勒地带等全球生态敏感区同样具有重要借鉴意义。

通过揭示EMF与SDGs的空间共变规律,该研究证实了生态系统健康与人类福祉的深层关联。正如作者团队指出:在气候变化加剧的背景下,只有将草地多功能性提升纳入区域发展战略,才能真正实现"不让任何人掉队"的可持续发展承诺。这一发现为即将到来的"后2030议程"提供了关键科学依据。

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