早期妊娠OGTT与生物标志物对妊娠期糖尿病预测效用的国际多中心前瞻性队列研究

【字体: 时间:2025年08月17日 来源:Diabetologia 10.2

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  本研究针对妊娠期糖尿病(GDM)早期风险分层的临床需求,通过国际多中心前瞻性队列研究(纳入657名孕妇)评估了早孕期75g口服葡萄糖耐量试验(OGTT)及多种生物标志物的预测价值。结果显示早期OGTT血糖水平(空腹0.68、60分钟0.74、120分钟0.72 AUROC)与胰岛素敏感性下降、β细胞功能障碍显著相关,且能有效预测中孕期GDM发生及胰岛素需求。该研究为建立早期妊娠风险分层方案提供了重要循证依据。

  

妊娠期糖尿病(GDM)作为妊娠最常见的代谢并发症,其早期预测一直是临床难题。尽管国际指南推荐在妊娠24-28周进行75g口服葡萄糖耐量试验(OGTT)诊断,但越来越多的证据表明,高风险孕妇可能在早孕期就已出现糖代谢异常。然而,关于早孕期OGTT的诊断阈值、预测价值以及与中孕期GDM发展的关联,学界仍存在重大争议。更棘手的是,现有生物标志物如脂联素(adiponectin)、脂质参数等的预测效能参差不齐,亟需大规模临床研究提供循证依据。

瑞士巴塞尔大学医院(University Hospital Basel, University Basel)的Evelyn A.Huhn教授团队联合欧洲六家医疗中心,开展了这项开创性的国际多中心前瞻性队列研究。研究纳入657名孕妇,在孕13.4周(IQR 12.7-14.1)进行盲法75g OGTT及多种生物标志物检测,随后在孕24-28周重复OGTT以确诊GDM。通过比较两组人群的代谢特征,研究人员首次系统评估了早孕期动态血糖监测与静态生物标志物的预测效能,相关成果发表在糖尿病学顶级期刊《Diabetologia》。

研究采用三项关键技术方法:(1)标准化75g OGTT流程,严格保持检测盲法;(2)建立包含胰岛素、C肽、脂联素等12种生物标志物的多维度检测体系;(3)应用随机森林和LASSO回归等机器学习算法进行变量重要性分析。所有检测均在标准化实验室完成,血糖采用己糖激酶法测定,胰岛素和C肽采用化学发光法,生物标志物检测使用时间分辨荧光免疫分析等技术。

主要研究结果

基线特征分析

GDM组(n=83)较正常糖耐量(NGT)组表现出显著更高的孕前BMI(26.2 vs 23.8 kg/m2)、空腹血糖(4.67 vs 4.40 mmol/L)及OGTT各时间点血糖水平(60分钟:7.61 vs 5.97 mmol/L)。生物标志物方面,GDM组脂联素显著降低(6.2 vs 8.5 μg/mL),而糖化纤连蛋白(glycated fibronectin)、甘油三酯等明显升高。这些差异提示早孕期已存在显著的代谢异常。

糖代谢关联分析

通过胰岛素敏感性指数(ISI-comp)和β细胞功能指数(ISSI-2)评估发现,早孕期空腹血糖与胰岛素抵抗呈强相关(ρ=0.32),而60分钟血糖与β细胞功能障碍关联最显著。值得注意的是,这种代谢异常模式在中孕期OGTT时仍持续存在,证实了早孕期检测的远期预测价值。

预测效能比较

随机森林分析显示,60分钟OGTT血糖的变量重要性评分最高(见图3a),其单独预测GDM的AUROC达0.74。当结合空腹和120分钟血糖时,预测效能提升至0.75。相比之下,脂联素(AUROC=0.62)等生物标志物的预测价值相对有限。对于需要胰岛素治疗的严重GDM亚组,60分钟血糖的预测效能进一步提升至0.79。

敏感性分析

即使排除符合WHO早期GDM诊断标准的孕妇,60分钟血糖仍保持最优预测性能。这一发现在两个预设的敏感性分析中均得到验证,证实了结果的稳健性。

这项研究通过严谨的设计和全面的分析,确立了早孕期OGTT在GDM风险分层中的核心地位。动态血糖参数较静态生物标志物能更早、更准确地识别高风险孕妇,且与胰岛素需求等临床结局显著相关。尽管目前尚未确立统一的早孕期诊断阈值,但研究为制定个体化筛查策略提供了重要依据——特别是60分钟血糖这一指标,可能成为未来早期干预的关键靶点。

从临床转化角度看,该研究的价值在于:(1)证实代谢异常在孕13周即可被检测;(2)建立OGTT动态监测优于单一时间点检测的证据链;(3)为高风险孕妇的早期生活方式干预提供时间窗口。正如作者强调,下一步需探索针对早孕期识别的高风险人群的干预措施,这可能改变当前GDM"晚期诊断、被动应对"的临床范式。

值得注意的是,研究也存在一定局限性:样本主要来自欧洲人群,结论在其他种族中的普适性需验证;未评估连续血糖监测等新技术的作用。但无论如何,这项多中心研究为GDM的早期防控树立了新标杆,其发现将直接影响国际指南的更新与临床实践的优化。

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