孟加拉国高血压患者医疗需求未满足现状与灾难性卫生支出：基于多水平模型的实证研究

本研究针对孟加拉国高血压患者面临的医疗可及性困境，通过全国性抽样调查揭示了26%的医疗需求未满足率和46%的灾难性卫生支出(CHE)发生率。研究人员采用多水平Logistic回归和Tobit模型，发现经济负担、等待时间长和交通不便为主要障碍，其中低收入、低教育水平群体风险尤为突出。该研究为完善全民健康覆盖(UHC)政策提供了关键证据，对改善中低收入国家慢性病管理具有重要参考价值。

　　

在孟加拉国这个人口稠密的发展中国家，高血压等慢性病正成为日益严峻的公共卫生挑战。令人担忧的是，该国卫生系统长期面临资金不足、保险覆盖率低等问题，居民医疗自付费用(OOP)占比高达67%，远高于世界卫生组织推荐标准。这种状况导致大量患者因经济困难被迫放弃必要治疗，形成"医疗贫困陷阱"——即患者因支付医疗费用而陷入更深的贫困，又因贫困更难获得医疗服务。那么，这个南亚国家的高血压患者究竟面临怎样的医疗可及性障碍？他们的家庭又承担着怎样的经济风险？

为回答这些问题，日本一桥大学高级研究所(Hitotsubashi Institute for Advanced Study, Hitotsubashi University)的Md.Mizarur Rahman领衔的研究团队，在《BMC Health Services Research》发表了开创性研究。研究人员通过对5086名高血压患者的全国性调查，首次系统评估了孟加拉国高血压人群医疗需求未满足现状和灾难性卫生支出(CHE)的发生率。研究发现，超过四分之一(26%)的患者存在未满足的医疗需求，近半数(46%)家庭因医疗支出陷入财务困境，这些数据暴露出该国卫生体系在实现全民健康覆盖(UHC)目标过程中的重大缺口。

研究团队采用多阶段随机抽样方法，从孟加拉国Rangpur和Chuadanga两个典型地区选取75家社区药房作为初级抽样单位。通过标准化问卷收集患者社会经济特征、医疗支出和就医障碍等信息，创新性地结合多水平Logistic回归分析需求未满足的影响因素，运用Tobit模型解析自付费用的决定因素。所有分析均考虑地区聚类效应，确保结果的可靠性。

研究结果呈现多个重要发现：

1. 1.

   医疗需求未满足现状：26.45%的高血压患者报告存在未满足需求，其中75.4%归因于经济困难，其他障碍包括等待时间长(7.55%)、服务不可及(4.48%)和交通不便(2.65%)。老年人群(≥70岁达37.4%)、女性(33%)、文盲群体(41.2%)和贫困家庭(最低收入组50.6%)风险最高。

2. 2.

   经济负担分析：患者月均自付医疗费用达1822孟加拉塔卡(约17.5美元)，占家庭消费比例惊人。多水平Tobit模型显示，教育程度、家庭规模和居住地是关键影响因素——高等教育者支出比文盲高38%，农村地区比城市高37%。

3. 3.

   灾难性支出(CHE)发生率：采用10%阈值标准时，46%家庭经历CHE。高龄(≥70岁达54.53%)、低收入(最低收入组74.39%)和农村居民(54.03%)风险最高。值得注意的是，文盲群体的CHE发生率(50.29%)甚至高于高等教育群体(44.43%)，打破"教育绝对保护"的常规认知。

4. 4.

   多因素关联分析：多水平模型揭示，男性(OR=0.84)、已婚状态(OR=1.48)和正常体重(OR=0.72)具有保护效应，而贫困的负面影响呈剂量反应关系——最低收入组CHE风险是最富组的7.49倍。

这项研究通过严谨的方法学设计，首次绘制出孟加拉国高血压人群医疗可及性的"双重困境"全景图：一方面是高达26%的需求未满足率，反映服务供给不足；另一方面是46%的CHE发生率，暴露医疗保障缺位。特别值得关注的是，研究揭示出贫困与文盲的"双重脆弱性"——这些群体既最需要医疗服务，又最难获得保障，形成健康不公平的恶性循环。

从政策视角看，该研究为孟加拉国等中低收入国家提供了三方面关键启示：首先，应建立针对高血压等慢性病的风险共担机制，降低患者自付比例；其次，需加强基层卫生服务能力建设，解决农村地区"最后一公里"问题；最后，应开展针对性健康教育和贫困救助，打破文盲群体的"健康信息壁垒"。正如作者Md.Mizarur Rahman强调的，只有同步推进服务可及性和财务保护，才能真正实现"不让任何人掉队"的全民健康覆盖承诺。

这项研究的价值不仅在于其扎实的实证数据，更在于其方法学创新——将医疗可及性的"需求侧"和"支出侧"纳入统一分析框架，为全球卫生政策研究提供了新范式。随着人口老龄化和慢性病负担加重，该研究揭示的问题在发展中国家具有普遍警示意义，其解决方案或将重塑南亚地区的卫生体系发展路径。