NT-proBNP预测缺血性脑卒中患者死亡风险的准确性：系统评价与荟萃分析

本研究针对缺血性脑卒中患者死亡率预测的临床难题，通过系统评价与荟萃分析探讨NT-proBNP（N末端B型利钠肽原）的预后价值。研究人员纳入11项前瞻性观察性研究（2994例患者），发现NT-proBNP对短期（住院期间）和中期（3个月）死亡率均具有良好预测效能，汇总敏感度0.83（95%CI 0.73-0.89）、特异度0.77（95%CI 0.67-0.84），AUROC达0.87。该研究为缺血性脑卒中的精准风险分层提供了重要循证依据。

　　

缺血性脑卒中作为全球致残和致死的主要原因之一，其预后评估始终是临床面临的重大挑战。尽管近年来急性期治疗和二级预防策略取得进展，但患者死亡率仍居高不下，早期识别高危患者对优化医疗资源配置至关重要。在这一背景下，心血管领域经典生物标志物NT-proBNP（N-terminal pro-B-type natriuretic peptide，N末端B型利钠肽原）因其在反映心肌应激和心功能异常中的价值，逐渐成为卒中预后研究的新焦点。中国医学科学院北京协和医学院阜外医院麻醉科的研究团队通过系统评价与荟萃分析，首次全面评估了NT-proBNP对缺血性脑卒中患者死亡风险的预测效能，相关成果发表于《BMC Medicine》。

研究采用PRISMA规范，系统检索5大数据库获取4832篇文献，最终纳入11项前瞻性观察性研究（合计2994例患者）。关键技术方法包括：1）基于QUAPAS工具的质量评价；2）双变量随机效应模型汇总敏感度/特异度；3）亚组分析（住院死亡率vs 3个月死亡率）；4）Deek's检验评估发表偏倚；5）Fagan列线图量化验后概率变化。

研究结果显示：

1. 1.

   总体预测效能：NT-proBNP展现出中高等预测准确性，汇总敏感度0.83（95%CI 0.73-0.89）、特异度0.77（95%CI 0.67-0.84），诊断优势比（DOR）达16（95%CI 7-33）。汇总受试者工作特征曲线下面积（AUROC）为0.87（95%CI 0.84-0.90），提示良好的判别能力。

2. 2.

   时间分层分析：对于住院期间死亡率（5项研究），敏感度更高（0.84）但特异度稍低（0.70）；而3个月死亡率预测（4项研究）则呈现更高特异度（0.87）和AUROC（0.91），反映不同时间窗下的预测特征差异。

3. 3.

   临床实用性：似然比分析显示阳性似然比3.5（95%CI 2.4-5.2）、阴性似然比0.23（95%CI 0.14-0.37）。基于12%的验前概率，阳性结果使验后概率升至33%，阴性结果则降至3%，具有明确的临床决策参考价值。

4. 4.

   异质性来源：Meta回归发现患者年龄（p=0.02）和样本量（p=0.02）是主要异质性来源，而NT-proBNP截断值差异影响不显著，支持该生物标志物在不同阈值下的稳健性。

结论部分强调，NT-proBNP通过整合心脑血管病理生理关联（如神经激素激活、内皮功能障碍等），成为缺血性脑卒中死亡风险的"晴雨表"。尽管存在测量时机、阈值标准化等局限性，其易于检测、成本效益高的特点，使其有望融入现有预后评估体系。该研究为临床实践提供三点启示：1）阴性预测值突出，有助于排除低危患者；2）动态监测可能反映治疗反应；3）未来需开展多中心研究确定最佳截断值和干预阈值。这些发现不仅拓展了NT-proBNP的临床应用场景，也为卒中精准医学时代的风险分层提供了新思路。