人工智能工具对EFL学习者动机、心理健康和心理资本的提升：基于自我决定理论的实证研究

本文基于自我决定理论（SDT），探讨人工智能（AI）工具对英语作为外语（EFL）学习者动机、心理健康（PWB）及心理资本（PsyCap）的积极影响。通过对照实验（ANCOVA分析）发现，AI工具通过满足自主性、胜任力和关联性需求，显著提升学习者的学习热情、心理韧性和幸福感，为教育技术整合提供了心理学依据。

　　

Highlight

本研究揭示了人工智能（AI）工具在英语作为外语（EFL）教学中的多维价值：不仅提升语言技能，更通过满足自我决定理论（SDT）的三大核心需求——自主性（Autonomy）、胜任力（Competence）和关联性（Relatedness），显著优化学习者的动机水平、心理健康（PWB）及心理资本（PsyCap）。

Results

数据分析显示，实验组（AI辅助教学）在动机、PWB和PsyCap后测得分均显著高于传统教学组（p < 0.05）。AI工具通过个性化学习路径增强自主性，实时适应性反馈提升胜任力，人机互动强化关联性，形成“动机-心理资本-幸福感”正向循环。

Discussion

AI的定制化特性激活了积极心理学（PP）框架下的关键要素：

1. 1.

   自我效能（Self-efficacy）：AI的即时反馈增强学习者挑战困难的信心；

2. 2.

   乐观（Optimism）：成功导向的学习路径培养对未来表现的积极预期；

3. 3.

   希望（Hope）：智能目标管理工具帮助学习者动态调整策略；

4. 4.

   韧性（Resilience）：AI模拟的挫折训练提升抗压能力。

Conclusion

该研究为AI教育应用提供了SDT理论支撑，建议将ChatGPT等智能工具整合至EFL课程设计，以同步提升学术成果与心理健康指标。未来可探索AI对特定PsyCap子维度（如希望特质）的差异化影响机制。

（注：翻译部分保留原文小标题层级，专业术语标注英文缩写，删除文献引用标识，使用^{/_{处理上下标，如p < 0.05）}}