COVID-19大流行对葡萄牙高血压监测的影响：基于队列模型的死亡率与生命年损失评估

本研究通过对比葡萄牙国家卫生服务（NHS）疫情前后数据，采用指数平滑算法建模，量化了COVID-19大流行对高血压患者血压（BP）监测的影响。结果显示疫情期间BP<150/90 mmHg记录减少21.8%，导致预估176例额外死亡及3,287生命年损失（YLL），为制定针对性干预策略提供关键证据。

　　

高血压作为全球公共卫生挑战，在COVID-19大流行期间面临更严峻的监测困境。葡萄牙作为欧洲高血压患病率较高的国家，常规医疗服务的中断可能导致长期健康后果，但具体影响程度尚未明确。科英布拉大学药学院社会药学和公共卫生实验室（Laboratory of Social Pharmacy and Public Health, Faculty of Pharmacy, University of Coimbra）的Diogo Mendes团队在《Revista Portuguesa de Cardiologia》发表的研究，首次系统评估了这一特殊时期高血压管理的断层效应。

研究采用葡萄牙国家卫生服务（NHS）公开的绩效与健康结局指标，通过对比2017-2019年基线数据与2020-2021年疫情期数据，运用指数平滑算法建立预测模型。关键技术包括：1）基于NHS数据库构建历史趋势模型；2）开发队列模型估算全因死亡和生命年损失（YLL）；3）使用MS Excel?进行统计分析。

Abstract部分揭示的核心发现包括：

Introduction and Objectives阐明研究旨在评估疫情对高血压医疗服务的冲击。

Methods显示通过建模对比实际数据与无疫情假设场景，重点关注65岁以下患者血压监测率及达标率（BP<150/90 mmHg）。

Results指出疫情期间血压测量减少26.4%，达标记录降低21.8%，模型推算导致176例超额死亡和3,287 YLL。

Conclusions强调监测中断加剧高血压相关疾病负担，需制定主动策略应对长期影响。

研究创新性体现在将常规健康数据转化为可量化的生命损失指标。通过建立YLL模型，证实每减少1次血压监测可能引发0.02 YLL的连锁效应。讨论部分指出，血压记录<150/90 mmHg这一关键指标的恶化，反映降压治疗依从性下降与并发症风险上升的恶性循环。

该研究为后疫情时代慢性病管理提供三点启示：首先，需建立弹性监测系统应对突发公共卫生事件；其次，血压达标率应作为医疗质量核心指标；最后，远程医疗等技术手段可弥补传统监测缺口。葡萄牙经验警示全球：忽视高血压等"沉默杀手"的常规管理，可能造成比传染病本身更持久的健康代价。