欧洲31国德尔菲研究确立初级卫生保健COVID-19核心监测指标：Eurodata电子德尔菲共识

为应对COVID-19疫情中初级卫生保健（PHC）数据标准化的迫切需求，欧洲31国164名专家通过两轮电子德尔菲研究，从86项指标中筛选出7项核心指标（如哨点网络阳性率、PHC随访量等），解决了跨国数据可比性难题。该研究发表于《European Journal of Public Health》，为构建泛欧PHC疫情监测体系奠定基础。

　　

COVID-19大流行暴露出全球公共卫生体系的一个关键短板：初级卫生保健（PHC）作为疫情前哨站，却因缺乏标准化监测指标而难以发挥最大效能。当各国医院数据主导政策决策时，占患者管理量90%的PHC系统反而成了"数据黑洞"。这种割裂在欧盟尤为明显——31国的电子健康档案（EHR）系统互不相通，哨点医生网络覆盖参差不齐，连"疑似病例"这样的基础定义都存在47种版本。如何让PHC数据从杂乱无章的"方言"转变为全球通用的"普通话"，成为后疫情时代亟待解决的命题。

西班牙萨拉戈萨大学健康中心（Universitas Health Centre）领衔的Eurodata研究团队，联合欧洲全科医学研究网络（EGPRN）164名专家，开展了一项开创性研究。通过两轮严格的电子德尔菲法（eDelphi），研究人员从86项候选指标中筛选出7项核心指标，建立了首个跨31国的PHC疫情监测标准。这项发表于《European Journal of Public Health》的共识研究，犹如为欧洲公共卫生体系安装了一套"通用数据接口"。

研究采用CREDES指南框架下的改良德尔菲法，关键技术包括：1）基于Eurodata既往研究筛选初始指标；2）通过Qualtrics XM平台进行两轮匿名评议（首轮117人，次轮101人）；3）采用70%同意率且40%强烈同意的双重阈值；4）整合31国PHC实践差异的定性分析。所有数据均通过SPSS 27进行变异系数（VC）和共识度分析。

主要发现

1. 1.

   哨点网络指标获最高共识

   阳性病例检出率（4.1/5分）、呼吸道感染中COVID-19占比（4.2/5分）等3项指标以>74%同意率入选。有趣的是，71.6%的参与者竟不知本国存在哨点网络，暴露出宣传盲区。

2. 2.

   PHC随访指标显现南北差异

   面对面就诊量（4.0/5分）和初诊检查量（3.9/5分）成功入选，但护士随访（35%同意率）和家访指标（53%同意率）遭多数北欧国家反对，反映护理角色定位的洲际差异。

3. 3.

   行政负担指标引发伦理辩论

   病假处理指标（66%同意率）成最大争议点。法国代表支持患者自检后在线申领病假，而德奥专家担忧这会加剧"低价值医疗"，凸显疫情防控与行政效率的两难抉择。

4. 4.

   数据分层需求高度统一

   96%专家要求按年龄、性别和疫苗接种状态分层。例如奥地利团队指出，未接种疫苗老年群体的PHC就诊率是接种者的3.2倍，这种精细化管理对资源调配至关重要。

这项研究的意义远超COVID-19本身。其确立的指标框架如同"乐高积木"，可灵活重组用于监测流感（ILI）等其他呼吸道传染病。更深远的是，它揭示了欧洲PHC系统的三大转型方向：从"被动报告"转向"主动哨点监测"，从"粗放统计"转向"智能分层分析"，从"国家孤岛"转向"跨国数据联盟"。正如通讯作者Sara Ares-Blanco在讨论部分强调，当意大利的EHR与瑞典的哨点网络共享同一套数据标准时，ECDC（欧洲疾控中心）的疫情仪表盘才能真正实时预警。

局限性同样值得关注。研究未纳入护士群体（占PHC人力的41%），且英语问卷可能低估非英语国家的实践差异。作者建议下一步应建立"指标动态更新机制"，正如Delta变异株颠覆了原始病例定义，PHC监测系统也需保持进化弹性。在人工智能重塑医疗的时代，这项研究或许标志着传统公共卫生向"PHC 3.0"迈出的关键一步——那里没有数据鸿沟，只有无缝连接的全民健康防护网。