NK细胞与单核细胞整合转录组分析:推动COVID-19诊疗新策略的分子标志物与治疗靶点发现

【字体: 时间:2025年08月17日 来源:Computational and Structural Biotechnology Reports

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  本研究通过整合GEO数据库中NK细胞与CD14+单核细胞的转录组数据集(GSE165461和GSE198256),系统揭示了COVID-19免疫失调机制。研究人员鉴定出17个关键差异表达基因(包括SLA、CD163、IFI27等),涉及炎症、氧化应激及代谢调控通路,其中7个基因(IFI27、MKI67等)可作为疾病严重程度标志物,5个基因(HBA2、TMEM158等)与长期COVID相关。该研究为开发精准诊疗策略提供了新靶点,论文发表于《Computational and Structural Biotechnology Reports》。

  

COVID-19大流行暴露出临床诊疗的两大痛点:缺乏预测疾病进展的可靠生物标志物,以及长期COVID机制不明。尽管已有研究揭示免疫细胞在病毒感染中的作用,但自然杀伤(NK)细胞和CD14+单核细胞在COVID-19中的协同调控网络仍待解析。来自摩洛哥穆罕默德六世理工大学(Mohammed VI Polytechnic University, UM6P)的研究团队通过整合多组织转录组数据,绘制了免疫细胞动态响应图谱,相关成果发表于《Computational and Structural Biotechnology Reports》。

研究采用DESeq2对GEO数据库中9个数据集进行差异表达分析,重点解析NK细胞(GSE165461)和单核细胞(GSE198256)的转录特征。通过GeneCards和KEGG等工具进行功能富集,并开发了基于Streamlit的基因分析平台验证发现。

研究结果揭示:

  1. 1.

    识别新型COVID-19严重程度标志物

    在跨数据集分析中发现17个核心差异基因,其中16个上调基因(如SLA、CD163)参与免疫调控,MBP是唯一持续下调基因。通过严重/轻症患者对比筛选出7个关键基因(IFI27、MKI67等),其表达水平与疾病进展显著相关。

  2. 2.

    功能注释与通路富集

    这些基因富集于中性粒细胞聚集、RAGE受体结合等过程,涉及NFE2L2介导的应激反应和血小板钙调控等通路。值得注意的是,S100A8/S100A9通过激活AGE-RAGE信号促进炎症风暴。

  3. 3.

    长期COVID标志物发现

    追踪康复期患者发现HBA2、TMEM158等6个基因在感染后3个月仍持续高表达,其中TMEM158通过STAT3信号影响神经修复功能,可能解释长期COVID的神经系统症状。

  4. 4.

    治疗靶点筛选

    药物重定位分析发现钙三醇(Calcitriol)、锌等已批准药物可调控多个靶基因,其中维生素D类似物通过调节THBD表达改善凝血功能。

该研究首次系统描绘了NK细胞-单核细胞互作网络在COVID-19病程中的动态变化,不仅为急性期分级诊疗提供分子分型依据,更揭示了长期COVID的潜在机制。发现的TMEM158等基因可能成为连接急性感染与神经后遗症的关键节点,而开发的在线分析工具(https://gene-analysis-public-api.streamlit.app/)为后续研究提供开放平台。这些发现将推动从"一刀切"治疗向精准医学策略转变,对应对未来新发传染病具有范式意义。

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