沉迷直播观看真的能缓解压力感知吗?一项揭示直播依赖与压力感知双向关系的交叉滞后研究

【字体: 时间:2025年08月17日 来源:Computers in Human Behavior Reports 5.8

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  推荐:本研究针对直播依赖是否真能缓解压力感知这一争议性问题,通过构建交叉滞后面板模型(CLPM)追踪大学生群体,发现直播依赖非但不能降低压力感知,反而成为其促进因子;而随时间推移,压力感知会反向降低直播依赖。该成果为纠正"直播减压"误区提供实证依据,发表于《Computers in Human Behavior Reports》,对网络行为干预具有重要指导价值。

  

在数字娱乐爆炸式增长的时代,直播平台凭借其即时互动性和沉浸式体验,已成为年轻人缓解压力的主要出口。据统计,知名直播平台Twitch用户日均观看时长高达95分钟,中国抖音日活用户更突破6亿。面对学业与生活的双重压力,越来越多大学生将"刷直播"视为减压良方——但这种看似便捷的娱乐方式,真的能如预期般缓解心理压力吗?长春中医药大学第三临床医院创新实践中心的研究团队通过一项为期6个月的追踪研究,揭开了直播依赖与压力感知之间复杂的双向关系。

研究采用三阶段问卷调查法,对429名大学生进行纵向追踪。通过改编的直播依赖量表(含专注度和强迫性双维度)和中文版压力感知量表(CPSS),结合交叉滞后面板模型(CLPM)分析发现:初期直播依赖会显著提升后续压力感知水平(β=0.41,p<0.001),而压力感知在短期内对直播依赖无显著影响;但随着时间推移,累积的压力感知会显著降低后续直播依赖程度(β=-0.04,p=0.013)。这一发现颠覆了"直播减压"的传统认知,相关成果已发表于《Computers in Human Behavior Reports》。

关键技术方法包括:1)采用整群抽样结合滚雪球法构建大学生样本队列(n=429);2)应用全信息最大似然法(FIML)处理缺失数据;3)通过多组验证性因子分析(CFA)验证量表纵向一致性;4)构建交叉滞后面板模型分析变量间因果关系。

【直播依赖对压力感知的作用】研究基于信息过载理论(Information Overload Theory)揭示,直播场景中实时弹幕、礼物特效等多源信息流远超个体处理能力,迫使观众持续投入注意力资源。这种认知超负荷状态会引发自我损耗(ego depletion),加之错失恐惧(FOMO)的持续刺激,最终导致压力感知累积。

【压力感知对直播依赖的反向作用】数据显示,当压力感知达到阈值后,个体会主动减少直播观看。研究者用S-O-R(刺激-机体-反应)理论解释这一现象:随着压力源任务难度增加,认知资源将优先分配给压力应对,而商业导向的直播内容因无法实质性解决问题,最终被受众主动摒弃。

这项研究的重要价值在于首次实证揭示了直播依赖与压力感知的动态博弈关系。它不仅警示过度依赖直播作为减压手段可能适得其反,更从理论层面完善了数字媒体使用与心理健康关系的认知框架。研究者特别建议:面对压力事件时,应寻求专业心理支持而非沉溺于直播这种"数字止痛剂"。未来研究可进一步探索不同直播内容类型的影响差异,以及开发基于认知行为疗法(CBT)的干预方案。

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