智能手机应用程序在多物种休闲渔业中自报告捕捞努力量数据的可靠性评估

本研究通过对比智能手机应用程序("Diari de Pesca Recreativa")与传统的现场Creel调查(360次)收集的3672次捕捞行程数据，评估了自报告捕捞努力量(E)和单位努力渔获量(CPUE)的可靠性。研究发现应用程序会高估E而Creel调查会低估，但分层分析显示多数组别无显著差异。研究证实强制性的应用程序报告能有效补充传统监测方法，为休闲渔业管理提供数字化解决方案。

　　

Highlight

智能手机应用程序为休闲渔业中捕捞努力量(E)和单位努力渔获量(CPUE)的自报告提供了创新数字工具。本研究通过对比强制使用的"Diari de Pesca Recreativa"应用程序(3672次行程报告)与传统Creel调查(360次)数据，揭示了两种方法在估算E和CPUE时的互补特性。

Case study: the multi-species recreational fishery in Balearic MPAs

巴利阿里群岛海洋保护区(MPA)的多物种休闲渔业案例显示，约5-10%当地人口(7-10万渔民)参与该活动，其中63%使用休闲渔船。休闲捕捞量估计占群岛官方上岸量的25%，突显其重要生态影响。

Overview of the App data and performance, and Creel survey data

应用程序记录了3672次捕捞行程，总计11075小时作业时间，捕获53864尾鱼类(72个物种)。与Creel调查相比，应用程序数据覆盖更全面(记录完整行程而非中途调查)，但存在15.7%零捕获报告率。数据显示两种方法在E和CPUE估算上存在系统性差异，但分层分析表明多数情况下差异不显著。

Discussion

数字平台在休闲渔业数据收集中日益重要，但自报告数据存在"积极性偏差"等问题。本研究的强制性报告机制有效减少了此类偏差，证明应用程序数据与传统调查具有互补价值，特别是在时空覆盖范围和数据量方面的优势。

Conclusion and future opportunities

巴利阿里群岛MPA通过海岸巡逻、强制捕鱼许可和行程报告等措施，建立了独特的监测体系。研究表明，将应用程序数据与传统方法结合，可显著提升渔业管理的可靠性和效率，为未来数字化渔业监测指明方向。