基于便携式A型超声与人体测量的老年人体脂率估算模型开发与验证

为解决老年人群体脂评估缺乏便捷准确方法的问题，UNICAMP研究人员开发了基于便携式A型超声(US)和人体测量数据的体脂率(%BF)预测方程。研究通过多元回归分析构建3个模型，最佳模型R2=0.80，与DXA结果无统计学差异，为临床实践提供快速评估工具。

　　

随着全球老龄化加剧，准确评估老年人体成分成为临床营养和健康管理的重要挑战。传统体脂率(%BF)检测的金标准双能X线吸收法(DXA)存在设备昂贵、辐射暴露等局限，而生物电阻抗等方法在老年群体中准确性欠佳。如何通过便捷、低成本且可靠的方法评估体脂，成为亟待解决的科学问题。

针对这一需求，巴西坎皮纳斯大学应用科学学院(UNICAMP, FCA, School of Applied Sciences, University of Campinas)的Lara Vilar Fernandes团队在《Clinical Nutrition ESPEN》发表研究，开发了基于便携式A型超声(US)和人体测量参数的体脂预测模型。这项横断面研究纳入149名≥60岁健康老年人，随机分为开发样本(n=111)和验证样本(n=38)，通过测量体重指数(BMI)、性别、四个部位皮下脂肪厚度(SFT)和大腿围(TC)等参数，建立多元回归方程，并与DXA结果进行对比验证。

研究采用便携式A型超声测量三头肌、肩胛下、腹部和大腿前侧皮下脂肪厚度，结合人体测量学数据，通过逐步回归分析开发预测模型。主要技术路线包括：1)标准化超声测量流程；2)开发样本的多元线性回归建模；3)验证样本的Bland-Altman一致性分析；4)与DXA结果的配对t检验比较。

【结果】

背景与目的：研究证实便携式超声结合简单人体测量可替代DXA实现老年人%BF评估，解决临床实践中的设备可及性问题。

方法：开发样本中建立的三个方程分别包含6参数(R²=0.78)、7参数(增加TC，R²=0.80)和简化3参数模型(R²=0.77)，标准估计误差(SEE)为2.96-3.19%。

结果：所有方程与DXA结果无统计学差异(p>0.05)，平均误差仅0.16-0.27%，一致性界限在-5.89%至6.28%之间。仅需三头肌SFT的单点测量模型展现出良好的临床实用性。

结论：研究确立了包含性别、BMI、多部位SFT和TC的最佳预测模型，同时证实简化单点超声测量方案的可行性，为资源有限环境下的老年人体脂评估提供了可靠解决方案。

这项研究的创新价值在于首次系统验证便携式A型超声在老年群体体脂评估中的应用效能。相比传统方法，该方案具有设备成本低(约为DXA的1/20)、操作简便(单次测量仅需2-3分钟)、无辐射风险等优势。特别值得注意的是，仅需三头肌单点测量的简化模型仍保持较高准确性(R²=0.77)，这对社区医疗中心和养老机构的常规筛查具有重要意义。研究人员建议在临床实践中优先采用包含TC的7参数模型以获得最佳精度，而在快速筛查场景下可选用简化方案。该成果为老年人体成分监测提供了新的技术路径，对预防肥胖相关疾病和肌少症具有重要临床价值。