印度早产风险因素及其对新生儿死亡率的影响：基于全国家庭健康调查-5的实证研究

本研究针对印度日益严重的早产问题，通过分析全国家庭健康调查-5（NFHS-5）的全国性数据，揭示了早产率六年内激增六倍至12.34%的严峻现状。研究人员采用离散时间风险模型，发现母亲年龄极端化（<19岁或>35岁）、经济贫困、剖宫产、产前护理不足等因素显著增加早产风险，而早产儿 neonatal mortality（新生儿死亡率）是非早产儿的3.09倍。该研究为印度实现SDG 3.2（可持续发展目标）中降低新生儿死亡率的战略制定提供了关键证据，强调需优先扩大初级干预措施的覆盖范围。

　　

在印度，每分钟约有7名婴儿过早地来到这个世界。这些早产儿（preterm birth，妊娠<37周）不仅面临生死考验，更可能背负终身的健康负担。尽管全球早产率稳定在10.6%，印度的数据却像脱缰野马——从2005年的2.1%飙升至2021年的12.34%，贡献了全球23%的早产病例。更令人忧心的是，这些脆弱的小生命占据了印度新生儿死亡率的35%，成为实现联合国可持续发展目标（SDG 3.2）的最大障碍。

为揭开这个公共卫生谜题，Priyanka Dixit领衔的研究团队挖掘了印度2019-21年全国家庭健康调查（NFHS-5）中164,825例分娩数据。他们发现，早产风险在北方邦等地高达17%，而南部地区仅9.3%，这种地理差异暗示着医疗资源分配的不均衡。令人意外的是，剖宫产（Caesarean section）婴儿的早产风险比自然分娩高出31%，颠覆了"医疗化分娩更安全"的普遍认知。母亲身高每增加5cm，新生儿死亡风险就降低25%，凸显了长期营养不良的代际影响。

研究采用离散时间风险模型（discrete-time hazard model）和人群归因风险（PAF）分析，控制社会经济混杂因素后，早产使新生儿死亡风险激增209%（OR=3.09）。更触目惊心的是，若能消除早产，印度可避免19.4%的新生儿死亡、15%的婴儿死亡。这些发现发表于《Discover Public Health》，为资源有限地区提供了精准干预方向。

关键方法

研究团队利用NFHS-5的生殖日历数据（reproductive calendar），采用WHO改良标准（妊娠<9个月定义为早产）。通过互补对数-离散时间风险模型调整聚类效应，并计算人群归因风险比（PAF）。数据涵盖636,699户家庭的孕产史，最终纳入164,825例活产进行分析。

主要结果

1. 1.

   流行病学特征：早产率呈现北高南低梯度分布，北方邦（17%）比喀拉拉邦（9.3%）高83%。新冠疫情期间分娩的新生儿死亡率（3.11%）显著高于疫情前（1.45%）。

   
2. 2.

   风险因素：极端生育年龄母亲（<19岁或≥35岁）的早产风险增加30%；未完成产前检查（ANC）者风险提升14%；而每增加1次破伤风类毒素（TT）接种，风险降低19%。

3. 3.

   健康影响：早产儿在新生儿期死亡风险是非早产儿的3.24倍（95%CI:2.96-3.54），这种效应在调整社会经济因素后依然显著。

结论与展望

该研究首次通过国家级数据验证了印度早产危机的三重负担——高发病率、高死亡率、高区域差异。特别值得注意的是，剖宫产与早产死亡风险的关联（OR=1.31）提示需要规范产科干预指征。作者建议优先在中央邦等高风险地区推广低成本干预措施，如产前皮质类固醇（antenatal corticosteroids）和袋鼠式护理（kangaroo mother care）。这些发现为印度新生儿行动计划（India Newborn Action Plan）提供了量化依据，也为其他发展中国家应对类似挑战提供了范本。

正如论文通讯作者Mrigesh Bhatia强调："每推迟1周分娩，新生儿存活率就提高10%。我们的数据证明，通过基础医疗干预，四分之三的早产死亡是可预防的。"这项研究不仅点亮了印度降低新生儿死亡率的路径，更在全球公共卫生领域敲响了资源优化配置的警钟。