肺癌微生物组多样性尺度特征的跨组织与个体研究

来自国内的研究人员通过多样性-面积关系(DAR)模型，系统分析了肺癌微生物组的群落多样性、变异率、相似性等特征，发现不同组织类型间DAR参数无显著差异，揭示了肺癌微生物组多样性尺度的稳定性特征，为肿瘤微生态干预提供了新视角。

　　

癌症作为全球健康重大挑战，其发生发展涉及微生物组紊乱等生物因素。最新研究发现，肺癌组织中的微生物群落可通过调控免疫微环境影响肿瘤进程。研究团队创新性采用多样性-面积关系(Diversity-Area Relationship, DAR)模型，对5组肺癌组织微生物组数据进行深度挖掘，系统评估了微生物群落的多样性特征。

研究揭示了肺癌微生物组在群落多样性、相似性等维度呈现稳定的尺度特征，不同组织类型间的DAR参数未显示显著差异。这种"尺度不变性"暗示肺癌微生物组可能具有独特的生态韧性，即便在肿瘤微环境中仍能维持稳定的多样性模式。值得注意的是，鳞状细胞癌患者的微生物多样性显著高于腺癌患者，且男性与重度吸烟者中这种差异更为显著。

研究还发现特定菌群如变形菌门(Proteobacteria)在肺癌患者中显著富集，而酸杆菌(Acidovorax)、克雷伯菌(Klebsiella)等菌属在鳞癌组织中更具代表性。这些发现为理解肿瘤-微生物互作机制提供了新视角，提示通过调控微生物组或可成为癌症治疗的新策略。该研究采用的DAR建模方法，包括最大累积多样性(MAD)分析和局部-全局多样性比(LGD)评估，为肿瘤微生态研究提供了创新方法论框架。