爱奥尼亚淡水生态区鱼类群落β多样性空间格局及其保护策略研究

本研究针对爱奥尼亚淡水生态区这一生物多样性热点区域，通过电捕采样175个河流位点，采用二分网络和Ruzicka指数解析鱼类群落类型(FATs)的空间异质性，揭示了地理隔离和温度梯度对β多样性组分(替代与丰度差异)的差异化影响，为制定分区保护策略提供了科学依据。

　　

巴尔干半岛西南部的爱奥尼亚淡水生态区以其极高的鱼类特有性闻名，被列为全球生物多样性热点。然而，人类活动导致的河流系统退化正威胁着这一区域的生态完整性，而目前对其鱼类群落空间分布机制的认识仍存在空白。针对这一科学问题，希腊海洋生物资源与内陆水域研究所(Institute of Marine Biological Resources and Inland Waters, IMBRIW)的研究团队开展了一项系统性研究，通过分析175个采样点的鱼类群落数据，揭示了生态区内鱼类多样性的空间分布规律及其驱动因素，相关成果发表在《Aquatic Sciences》上。

研究采用电捕法获取鱼类群落数据，结合二分网络分析识别鱼类群落类型(FATs)，运用Ruzicka指数分解β多样性组分，并通过广义相异模型(GDM)和广义加性模型(GAM)解析环境变量的影响。关键样本来自11条主要河流，覆盖从源头到河口的完整纵向梯度。

鱼类群落类型(FATs)的分布特征

研究识别出6种具有显著空间分异的FATs：鳟鱼型(Trout FAT)、鲃鱼型(Barbel FAT)、北部特有型(Northern FAT)、南部型(Southern FAT)、湖泊型(Lacustrine FAT)和南端特有型(South endemics FAT)。其中鳟鱼型仅含Salmo farioides，集中分布于高海拔源头区域；而湖泊型包含Scardinius acarnanicus等阿谢洛奥斯河特有种，呈现明显的局域分布特征。

β多样性及其组分的空间格局

全生态区β多样性达0.42，替代组分(53%)贡献略高于丰度差异(47%)。值得注意的是，北部特有型和南端特有型β多样性最高(0.37)，而鳟鱼型最低(0.28)且84%来自丰度差异。通过SDR三元图分析发现，湖泊型群落的替代组分贡献达71%，反映其特有种的空间替代机制。

关键驱动因素分析

地理距离(p<0.001)和温度(p<0.001)是影响β多样性的最主要变量，分别解释11.83%和14.11%的变异。GAM模型显示Salmo farioides密度与粗底质(31.2%)和低温(54.6%)显著正相关，而广布种如Squalius peloponensis则偏好较宽河道(10.2%)和温暖水域。

这项研究首次系统阐明了爱奥尼亚生态区鱼类群落的空间组织规律，证实了历史地理隔离(通过流域间β多样性)与当代环境过滤(通过纵向分区)的共同作用。研究提出的FATs框架为差异化保护策略提供了科学依据：高海拔区域需重点保护冷水生境完整性，中下游地区则应同时关注特有种分布核心区和广布种种群动态。该成果对完善欧盟Natura 2000保护网络评估体系具有重要实践价值，特别是为河流生态修复的区位选择提供了定量化决策依据。