焦虑与抑郁对女大学生经前期综合征严重程度的预测作用：基于有序逻辑回归模型的实证研究

伊朗研究人员针对女性大学生群体，采用PSST和DASS-42量表评估经前期综合征(PMS)与心理症状的关联，通过有序逻辑回归(OLR)模型发现抑郁和焦虑水平每升高一级，PMS严重程度风险分别增加41%和51%，睡眠时长超过9小时亦为独立风险因素(OR=1.40)，为整合心理健康筛查至PMS管理提供了循证依据。

　　

在女性健康领域，经前期综合征(Premenstrual Syndrome, PMS)如同一个周期性造访的"不速之客"，困扰着20-90%的育龄女性。这种以情绪波动、躯体不适和行为改变为特征的综合征，不仅让乳房胀痛、疲劳感成为每月"标配"，更可能将焦虑、抑郁等心理症状放大到影响学业和社交的程度。尤其令人担忧的是，在伊朗伊拉姆地区——这个因文化压力和经济困境导致自杀率居高不下的城市，年轻女大学生们正面临着PMS与心理问题的双重夹击。她们既要应对严格的学术要求，又缺乏足够的医疗支持，这种困境促使Huansheng Li团队开展了这项开创性研究。

为破解PMS严重程度与心理因素的复杂关系，研究人员采用了多学科交叉的研究策略。通过横断面调查设计，从伊拉姆各高校招募624名符合标准的女性学生，在线收集PSST量表评估的PMS症状数据和DASS-42量表测量的心理指标。研究创新性地运用有序逻辑回归(Ordinal Logistic Regression, OLR)模型处理PMS严重程度这类有序分类变量，并通过ROC曲线确定最佳预测阈值。统计分析严格控制了年龄、婚姻状况等混杂因素，最终构建出具有临床实用性的预测模型。

基线特征揭示高风险人群

样本分析显示参与者平均年龄集中在20-25岁(56.7%)，未婚者占71%。通过DSM-5标准分类发现，52%存在中度PMS，14.6%达到严重程度。值得注意的是，体重<50kg的瘦弱女生和25-30岁群体表现出更高的症状严重性，而30岁以上女性呈现保护效应(OR=0.74)，暗示年龄可能通过激素稳定性产生调节作用。

心理指标与PMS的剂量效应

相关性分析显示PMS总分与抑郁(r=0.51)、焦虑(r=0.58)呈强正相关。OLR模型揭示：抑郁程度每增加一级(如轻度→中度)，转入更高PMS等级的风险提升41%(OR=1.41, 95%CI[1.21-1.65])；焦虑的相应风险增幅达51%(OR=1.51, 95%CI[1.29-1.76])。ROC曲线确定DASS-42量表中抑郁11分、焦虑9分为最佳预测阈值，AUC分别达0.76和0.81，证明这些心理指标具有优秀的区分效能。

U型睡眠风险的意外发现

在调整心理因素后，睡眠时长显现独立预测价值。与7-9小时基准相比，超过9小时睡眠者PMS风险激增40%(OR=1.40, 95%CI[1.11-1.77])，而不足5小时睡眠同样显示风险趋势。这种U型关联提示睡眠调节可能是干预PMS的新靶点。

机制探讨与文化维度

研究深入分析了激素波动与神经递质的交互作用：黄体期孕酮和雌激素变化通过影响5-羟色胺(Serotonin)和γ-氨基丁酸(GABA)系统，加剧情绪不稳定。而伊拉姆地区特有的文化压力——如婚姻期待与社会限制——进一步放大了这种生理心理的恶性循环。数据表明，当地女性将月经视为禁忌话题的比例高达63%，这种文化沉默导致症状管理延迟。

这项发表在《BMC Psychiatry》的研究，首次在西亚地区证实了OLR模型在PMS预测中的优越性。相比传统线性回归，OLR更好地保留了症状严重程度的等级信息，其比例优势假设(Chi²=5.71, P=0.2215)确保各预测变量的效应值在不同PMS等级间保持稳定。实践意义上，研究提出的DASS-42截断值(抑郁11分/焦虑9分)可直接用于校园心理健康筛查，使高危个体获得早期干预。

研究的创新点在于同时比较了三种PMS分类标准的影响，发现DSM-5标准相比单纯总分划分能更准确识别共病心理症状的复杂病例。局限性则包括横断面设计难以确定因果关系，以及样本局限于学生群体。未来研究应开展纵向追踪，并测试认知行为疗法(CBT)对PMS-抑郁共病的干预效果。正如团队强调的："将月经健康纳入公共卫生议程，是打破伊拉姆女性心理困境的重要一步。"这项研究不仅为PMS的个性化管理提供了科学工具，更敲响了关注发展中国家女性生殖心理健康的警钟。