印度中老年人群城乡烟草使用差异的多变量分解分析：揭示社会经济与文化因素的关键作用

本研究针对印度中老年人群城乡烟草使用差异问题，通过分析LASI(纵向老龄化研究)数据，采用多变量分解技术揭示了吸烟(13.10%)和无烟烟草(20.43%)使用的城乡差异(绝对差异分别为7.32%和10.79%)。研究发现教育程度(贡献率41.30%)、性别(7.25%)和种姓(6.04%)是吸烟差异主要因素，而无烟烟草差异则主要由地域(22.17%)、教育(20.08%)和职业(9.28%)驱动。结果为印度制定区域差异化控烟政策提供了重要依据。

　　

在全球范围内，烟草每年导致超过800万人死亡，占2019年全球死亡总数的15%。作为全球第二大死亡风险因素，烟草控制已成为各国公共卫生的重点。然而，印度等发展中国家面临独特挑战——农村地区的烟草使用率显著高于城市。这种现象背后的驱动因素尚不明确，但可能涉及复杂的社会经济、文化和环境因素交织作用。

印度正经历人口结构转型，中老年人口比例快速上升。这个年龄段不仅烟草使用率更高，还面临慢性病和多病共存负担。更值得注意的是，吸烟相关死亡风险随年龄增长而增加。在此背景下，Pritam Halder等研究人员利用具有全国代表性的LASI(纵向老龄化研究)数据，首次对印度45岁以上人群的城乡烟草使用差异进行了系统分析。

研究团队采用多阶段分层整群抽样策略，覆盖印度所有30个邦和6个联合属地，最终纳入66,606名45岁及以上成年人数据。通过标准化问卷收集吸烟(卷烟、比迪烟等)和无烟烟草(咀嚼烟草、古特卡等)使用情况。创新性地运用多变量分解分析(multivariate decomposition analysis)技术，将城乡差异分解为"禀赋效应"(群体特征差异)和"系数效应"(行为反应差异)两个维度。

研究结果揭示出令人关注的城乡差距：全国吸烟率为13.10%(95% CI: 9.35-18.05%)，其中农村(15.41%)显著高于城市(8.09%)，绝对差异达7.32个百分点。无烟烟草使用率更高(20.43%)，城乡差异更显著(农村23.82% vs 城市13.03%)。浓度指数分析显示两种烟草使用均集中在低收入群体，尤其是无烟烟草(浓度指数-0.07)。

分解分析发现：

1. 1.

   吸烟差异的59.36%源于禀赋效应，教育程度差异贡献最大(41.30%)，其次是性别(7.25%)和种姓(6.04%)

2. 2.

   无烟烟草差异的57.82%来自禀赋效应，地域差异贡献突出(22.17%)，教育(20.08%)和职业(9.28%)次之

3. 3.

   系数效应分析显示，性别行为差异对吸烟差距贡献达29.55%，而南方地区对无烟烟草差异贡献31.05%

研究还发现有趣的地域特征：

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  北部邦吸烟率最高(20.84%)，南部最低(10.58%)

• •

  东北部无烟烟草使用率惊人(37.66%)，是北部地区(6.17%)的6倍

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  昌迪加尔城乡吸烟差异最大(21.86%)，锡金则出现城市反超现象

讨论部分深入剖析了这些发现的社会文化根源。男性吸烟率高与印度将吸烟视为"男性社交活动"的传统观念相关，而女性面临的社会污名形成保护效应。无烟烟草在东部和东北部的高流行则与传统习俗密切相关——在这些地区，提供槟榔叶包裹的烟草被视为待客礼仪，甚至成为婚礼等仪式的重要组成部分。

该研究对公共卫生实践具有重要启示：

1. 1.

   控烟政策需针对性解决教育不平等问题，提升农村人口教育水平可能减少41%的吸烟差异

2. 2.

   应优先关注低收入群体，特别是无烟烟草使用者

3. 3.

   需制定区域差异化策略，如东北部重点防控无烟烟草，北部控制吸烟流行

4. 4.

   性别敏感干预对缩小吸烟差距尤为重要

这项发表在《BMC Public Health》的研究，通过创新性方法学应用，首次系统量化了印度中老年人群烟草使用差异的结构性成因，为全球最大的民主国家实现烟草终局(tobacco endgame)目标提供了科学依据。研究强调，单纯依靠传统控烟措施不足以解决健康不平等问题，必须同步推进教育公平、性别平等和区域发展等社会政策，才能从根本上消除烟草使用的城乡差距。