中国女性正常体重肥胖与少肌性肥胖的流行特征及诊断策略：基于体脂百分比的多维度横断面研究

本研究针对BMI在肥胖诊断中的局限性，通过横断面调查1530名中国女性，结合体脂百分比(BF%)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)等指标，系统评估了正常体重肥胖(NWO)及其与少肌症(sarcopenia)的共病情况。结果显示70.07%女性存在BF%>30%的隐性肥胖，其中31.57%为NWO，且25.50%伴有少肌前期状态。研究证实联合BF%、WHtR等多指标可显著提高隐性肥胖检出率，为代谢疾病精准防控提供新思路。

　　

在"以瘦为美"的社会审美导向下，许多体重指数(BMI)正常的中国女性可能正面临隐性健康危机。随着经济发展带来的生活方式改变，肥胖已成为重大公共卫生问题，但传统BMI诊断标准存在明显漏洞——它无法区分脂肪与肌肉组织，导致大量"体重正常但体脂超标"的正常体重肥胖(Normal Weight Obesity, NWO)人群被漏诊。更令人担忧的是，这类人群常伴随肌肉质量下降，形成少肌性肥胖(sarcopenic obesity)这一"双重代谢炸弹"，显著增加糖尿病、心血管疾病等风险。

为破解这一临床困境，Wu Rongshun等研究团队在《BMC Public Health》发表论文，对1530名20-93岁中国女性开展多维度身体成分分析。研究采用生物电阻抗分析(BIA)测量体脂百分比(BF%)和骨骼肌指数(SMI)，结合握力、步速等肌肉功能测试，并创新运用UpSet可视化技术对比BMI、WC、WHR、WHtR等指标的诊断差异。

主要技术方法

研究纳入2022-2023年中山博爱医院体检女性，通过BIA(InBody 270)测量BF%和SMI，采用CAMRY EH101握力计和6米步速测试评估肌肉功能。诊断标准依据中国肥胖指南(2024)、AWGS 2019少肌症标准，使用Python 3.10进行UpSet可视化分析。

研究结果

Demographic and clinical characteristics

数据显示仅9.48%参与者达到BMI≥28 kg/m²的肥胖标准，但70.07%存在BF%>30%的体脂超标，揭示BMI诊断的巨大缺口。

Analysis of overlap among obesity-related diagnostic indicators

UpSet图显示BF%与WHtR(54.97%)、WHR(51.50%)存在显著交叉检测，而BMI与其他指标重合度最低。257名女性同时满足BF%、WHtR、WHR异常但BMI正常，证实多指标联用的必要性。

Detection of muscle loss and sarcopenia

20.2%参与者存在SMI<5.7 kg/m²的肌肉减少，其中6.6%符合少肌症诊断。NWO组少肌症发生率显著高于非NWO组(3.73% vs 1.18%)。

Subtype analysis of NWO

研究创新性划分出三种高危亚型：少肌前期NWO(25.50%)、少肌性NWO(3.73%)和中心型NWO(22.2%)，其中1.8%为兼具中心肥胖与少肌症的"超高风险型"。

结论与意义

该研究首次系统揭示中国女性NWO流行率达31.57%，其中1/4已出现肌肉减少。WHtR>0.5与BF%的组合筛查策略可提高隐性肥胖检出率3-7倍。提出的"少肌性NWO"新分型对早期识别代谢高危人群具有重要临床价值，推动从单纯体重管理向身体成分精准评估的范式转变。研究结果支持将WHtR、BIA纳入常规体检，为制定中国女性特异性肥胖防治指南提供关键证据。

(注：全文严格依据原文数据，专业术语如AWGS[亚洲少肌症工作组]、BIA[生物电阻抗分析]等均保留英文缩写及原文格式)