G7经济体能源风险与可再生能源发展的量化关联：基于分位数回归的可靠性及低碳路径分析

本文采用分位数对分位数回归（QQR）方法，首次系统考察G7国家1996-2022年间能源相关风险（ERR）对可再生能源使用（REU）的非线性影响。研究发现除日本因核能风险促进REU、德国呈现混合关联外，加拿大等五国ERR显著抑制可再生能源发展，为全球能源转型政策提供了关键量化依据。

　　

Highlight

尽管大量研究证实可再生能源对实现气候目标（包括环境相关可持续发展目标SDGs）至关重要，但关于备受期待的REU如何响应关键ERR问题的机制分析仍属空白。本研究创新性采用[15]提出的能源不确定性指数（EIU），首次通过热力图可视化呈现QQR分析结果，为这一新兴领域提供全面见解。

Data

本研究选取G7国家（加拿大CAN、德国DEU、法国FRA、英国GBR、意大利ITA、日本JPN和美国USA）1996-2022年数据，采用[15]开发的全球性能源相关不确定性指数（ERR）作为核心指标。该指数整合地缘政治冲突、自然灾害等多元风险因子，REU数据则来自权威国际能源数据库，确保研究结果的全球可比性。

Preliminary analysis

描述性统计显示（表2），德国DEU和意大利ITA的ERR均值最高，而英国GBR的REU均值领跑G7。1996-2022年间ERR序列波动性显著高于REU，加拿大CAN、德国DEU和日本JPN的ERR呈负偏态分布，暗示这些经济体对能源风险存在非对称响应机制。

Conclusion and policy implications

本研究揭示ERR与REU的关联存在显著国别异质性：日本因核能替代风险形成"危机驱动"模式，德国呈现双向波动，而其他五国普遍显示ERR对REU的抑制作用。建议政策制定者建立国家特异性风险缓释机制，将ERR纳入清洁能源发展（如APRA计划）的决策框架，这对实现2030年光伏扩张和六倍储能容量目标具有关键指导价值。