22国20万人大样本揭示：个体蓬勃发展的心理网络结构存在显著跨国差异

本研究通过全球繁荣研究(GFS)的22国202,898人代表性样本，运用元分析高斯网络聚合(MAGNA)方法，首次在跨国层面解析了安全繁荣量表(SFM)12个维度的心理测量网络。研究发现个体蓬勃发展各成分间存在普遍正相关，但生活满意度、幸福感与心理健康的关联强度呈现显著跨国异质性，为制定文化适应性干预策略提供了重要科学依据。

　　

在追求人类繁荣发展的道路上，一个根本性问题长期困扰着学术界：不同文化背景下的人们，其幸福感和生活满意度的构成要素是否存在本质差异？尽管联合国可持续发展目标(SDGs)将"良好健康与福祉"列为全球优先事项，但传统研究多局限于西方发达国家样本，且往往将繁荣发展简化为单一维度指标。这种研究局限使得我们难以理解，在GDP从坦桑尼亚的1,326美元到美国的80,412美元、宗教信仰从瑞典73%无神论者到尼日利亚98%信徒的巨大差异下，人类对"美好生活"的认知是否存在共通的心理结构。

为破解这一难题，来自哈佛大学等机构的研究团队利用全球繁荣研究(GFS)第一波数据，对22个国家的202,898名成年人进行了系统分析。这项发表在《Scientific Reports》的研究首次采用元分析高斯网络聚合(MAGNA)技术，深入剖析了安全繁荣量表(SFM)包含的12个维度——从生活满意度(LS)到经济安全感(WS)——之间的复杂互动关系。研究团队通过高斯图形模型(GGM)构建心理测量网络，比较了单国饱和模型与多组饱和模型的拟合优度，并采用参数化bootstrap法验证了网络中心性指标的稳定性。

关键技术方法包括：1)采用TRAPD模型进行跨文化问卷翻译；2)基于全国代表性抽样(各国样本量1,473-38,312人)；3)应用心理测量学网络分析构建高斯图形模型；4)通过随机效应MAGNA模型量化跨国异质性；5)使用预期影响力和可预测性(R²)指标评估网络中心性。

【研究结果】

1. 1.

   网络结构分析：在汇总的MAGNA网络中，51/66条边呈现显著正相关。同一领域内的关联最强，如经济安全领域两项的偏相关系数达0.65。跨领域关联中，"生活价值感"(W)与"生活满意度"(LS)(0.26)、"目的感"(SP)与"促进善行"(PG)(0.15)等联系突出。

2. 2.

   中心性指标："幸福感"(H)和"生活满意度"(LS)的预期影响力最高(1.02,1.01)，可预测性达0.52和0.51；而"牺牲快乐"(GU)的关联性最弱(0.53)。

   
3. 3.

   跨国异质性：心理健康(MH)与生活满意度(LS)的关联强度差异最大(SD=0.19)，在澳大利亚呈强正相关(0.18)，在坦桑尼亚却呈微弱负相关(-0.03)。经济安全担忧(E-WS)的跨国变异最小(SD=0.08)。

   

【结论与意义】

这项研究首次描绘了全球范围内个体蓬勃发展的心理网络图谱，证实了VanderWeele提出的六维度模型在跨文化语境下的适用性，同时揭示了关键的文化特异性模式。研究发现"生活价值感"在连接"目的感"与"生活满意度"中起桥梁作用，而经济安全因素相对独立，这些发现挑战了传统幸福感的单一维度认知。更重要的是，心理健康与主观幸福感关联的显著文化差异(如瑞典0.36 vs 尼日利亚0)提示，心理健康干预策略必须考虑文化适应性。该研究为实施联合国SDGs目标提供了科学依据，强调繁荣发展政策需要兼顾人类共性的心理需求和地域特有的文化表达。未来研究需结合纵向设计，进一步探索宏观社会因素(如GDP、宗教)如何塑造这些心理网络的动态演化。