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基于FAERS数据库的Tisotumab Vedotin不良事件信号挖掘与风险分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月19日 来源:Scientific Reports 3.9
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本研究针对Tisotumab Vedotin(TV)在真实世界中的安全性问题,通过分析FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库,系统挖掘了该抗体偶联药物(ADC)治疗复发或转移性宫颈癌(r/mCC)时的不良反应信号。研究发现眼障碍(ROR=11.53)和血液系统异常(ROR=2.31)是最显著的风险信号,并首次识别出白内障(ROR=8.8)等未在说明书中记载的新信号,为临床安全用药提供了重要依据。
宫颈癌作为全球女性第四大恶性肿瘤,每年导致34万人死亡,其中复发或转移性宫颈癌(r/mCC)的治疗尤为棘手。尽管HPV疫苗广泛接种,但发展中国家仍面临严峻挑战。2025年NCCN指南将靶向组织因子的抗体偶联药物Tisotumab Vedotin(TV)作为二线治疗首选,但其独特的"靶向递药"机制可能带来复杂的安全风险。临床数据显示,54%患者出现恶心、39%脱发、30%结膜炎等不良反应,FDA更针对角膜损伤发出黑框警告。然而,现有安全性数据主要来自样本量有限的临床试验,真实世界中的风险谱系仍不明确。
广元市中心医院妇产科的研究团队通过挖掘FAERS数据库2021-2025年间603万份报告,首次系统描绘了TV在真实世界中的安全轮廓。研究采用报告比值比(ROR)、比例报告比(PRR)等四种算法进行信号挖掘,并创新性地引入时间-事件分析模型,为临床决策提供了多维度的循证依据。
研究团队运用药物警戒学的核心方法学:1)从FAERS数据库提取506例TV作为首要怀疑药物的报告;2)采用MedDRA 27.1版术语系统对1100个不良事件进行标准化分类;3)运用ROR、PRR、信息成分(IC)和经验贝叶斯几何均值(EBGM)四重算法进行信号检测;4)对阳性信号进行时间-事件分析,计算中位发生时间及四分位距。
在系统器官分类(SOC)层面,研究确认眼障碍(ROR=11.53)和血液/淋巴系统异常(ROR=2.31)是唯一满足四重算法标准的风险信号。具体表现为:
眼障碍信号
检出15个显著优选术语(PT),其中睑球粘连(ROR=1094.23)和眼毒性(ROR=889.82)信号强度最高。值得注意的是,白内障(ROR=8.8)作为新发现信号首次被识别,其机制可能与单甲基奥瑞斯他汀E(MMAE)对角膜上皮细胞的脱靶损伤有关。
出血风险谱系
阴道出血(ROR=15.38)、血尿(ROR=11.20)和出血性膀胱炎(ROR=42.46)构成主要出血信号。这与组织因子在鼻粘膜等部位的表达特征相符,也反映了肿瘤局部浸润对血管完整性的影响。
神经系统毒性
周围神经病变(ROR=23.03)和周围运动神经病变(ROR=201.08)显著,印证了MMAE通过抑制微管蛋白聚合引发的神经损伤机制。
时间-事件分析揭示:79例(15.61%)不良事件发生在用药首月,中位发生时间为21天(IQR:5-70天)。其中眼障碍中位发生时间最晚(41.5天),而全身性障碍最早出现(6.5天)。

这项研究首次通过大样本真实世界数据,完善了TV的安全性特征:1)验证了说明书记载的眼部及出血风险;2)发现白内障、发热性中性粒细胞减少等新信号;3)建立不同系统毒性的时间风险模型。这些发现为临床制定个性化监测方案提供了重要依据,如建议在治疗第6周加强眼科检查,对出血高风险患者提前预防等。随着TV在NCCN指南中推荐等级提升至1类证据,本研究构建的风险预警体系将显著提升用药安全性,也为其他ADC药物的安全性研究提供了方法学范式。
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