中国西部地区15万人群先天性心脏病疾病负担差异分析：性别、年龄、医疗保险与婚姻状况的多维研究

针对中国西部地区先天性心脏病（CHD）疾病负担差异不明的问题，研究人员通过医院横断面研究（n=150,488），揭示了性别（女性OR=0.667）、年龄（10-19岁OR=11.051）、医疗保险（新农合OR=1.985）及婚姻状况（已婚OR=0.492）对CHD患病率的显著影响，为优化区域医疗资源配置和医保政策提供循证依据。

　　

先天性心脏病（Congenital Heart Disease, CHD）作为全球新生儿最常见的出生缺陷之一，每年导致约25万例死亡，其中低收入国家和地区的患儿因医疗资源匮乏面临更高死亡风险。尽管中国CHD死亡率近年呈上升趋势，但西部地区——这片占国土面积72%却仅拥有全国27%医疗资源的区域，其CHD疾病负担差异始终是未被充分探索的"黑箱"。当东部发达省份已建立完善的CHD筛查体系时，西部患者仍面临诊断延迟、治疗可及性不足等多重困境，这种医疗资源配置的"马赛克现象"直接威胁着联合国可持续发展目标（SDGs）中儿童健康指标的实现。

中国人民大学健康政策研究与评估中心联合阜外云南心血管病医院的研究团队，首次对西部七省区（云南、甘肃、四川等）15万就诊人群展开医院横断面研究。通过电子病历系统采集2017-2024年数据，采用多变量Logistic回归和Probit敏感性分析，揭示了CHD患病率在人口学与社会经济学维度上的"四重断层"：性别断层表现为女性患病风险较男性高33.3%（OR=0.667, P=0.002）；年龄断层显示10-19岁青少年风险激增11倍（OR=11.051, P<0.001）；医保断层中新农合参保者风险达无医保者的1.985倍（P=0.009）；婚姻断层中已婚人群风险比离异/丧偶者低50.8%（OR=0.492, P=0.022）。这项发表于《Scientific Reports》的研究，犹如为西部CHD防治绘制了一幅精准的"热力地图"。

研究团队运用三大关键技术：1）医院电子病历大数据挖掘（n=150,488），覆盖人口统计学、临床诊断及医保类型等多维变量；2）多因素Logistic回归模型，通过Hosmer-Lemeshow检验验证模型拟合度（P>0.05）；3）Probit回归敏感性分析，确保结果稳健性。

【主要结果】

1. 1.

   性别差异：女性总体患病率（0.23%）显著高于男性（0.12%），与全球CHD性别分布规律相悖，提示西部可能存在独特的生物学或社会环境影响因素。

2. 2.

   年龄分层：10-19岁人群患病率（1.61%）超婴幼儿（<10岁为0.07%）23倍，颠覆传统"CHD是婴幼儿专属疾病"认知，反映西部青少年筛查体系存在严重漏洞。

3. 3.

   医保鸿沟：拥有城镇职工医保（UEBMI）者风险最低（OR=0.478），而新农合参保者反而风险最高，揭示农村基本医保（新农合）在CHD防治中的"制度性失灵"。

4. 4.

   婚姻保护：已婚状态呈现显著保护效应，可能与家庭支持系统改善就医行为相关，为CHD社会决定因素研究提供新视角。

讨论部分尖锐指出三个"矛盾现象"：其一，新农合作为覆盖最广的农村医保却与更高CHD风险相关，可能源于报销目录对复杂CHD手术的排斥性条款；其二，10-19岁风险峰值暴露义务教育阶段校园健康监测的缺失；其三，女性超额负担或与西部重男轻女文化导致的就医延迟有关。研究者建议实施"三早策略"——早筛查（将校园心脏超声纳入义务教育体检）、早干预（建立新农合CHD手术专项基金）、早宣教（针对育龄妇女开展孕前风险教育），这些发现为优化《健康中国2030》心血管防治策略提供了关键证据链。

该研究的局限性在于未能纳入父母健康状况、产前检查等环境因素，且专科医院数据可能高估实际患病率。但正如通讯作者Hongmei Zhou强调的："这是首次系统解构西部CHD的社会决定因素，我们不仅需要‘治病’，更要‘治制度’——通过医保政策改革切断贫困与疾病的恶性循环。"未来研究将纵向追踪CHD经济负担，并探索基因-环境交互作用，为精准防控提供新范式。