基于Weibull分布的双样本联合统一混合截尾方案在绝缘流体寿命测试中的应用研究

在寿命测试中，针对不同产线产品的对比研究需求，研究人员创新性地提出双样本联合统一混合截尾方案(JUHCS)。基于Weibull分布假设，通过最大似然估计(MLE)和贝叶斯方法获得参数估计，证明贝叶斯估计在对称/非对称损失函数下表现优异，MCMC方法的应用进一步验证了方案的可靠性。该研究为工业寿命对比测试提供了高效统计工具。

　　

在可靠性工程领域，寿命测试实验常采用I型(Type-I)和II型(Type-II)截尾方案及其变体。传统方法多针对单样本设计，而本研究突破性地开发了适用于双样本的联合统一混合截尾方案(Joint Unified Hybrid Censoring Scheme)。当需要比较同一设施内不同产线产品的寿命特性时，这种创新方案展现出独特优势。

研究假设两个群体的寿命数据服从Weibull分布，通过最大似然估计法(MLE)推导出未知参数的解析解。利用观测Fisher信息矩阵构建参数的渐近置信区间，同时引入信息性伽马先验分布，在对称损失函数(如平方误差损失)和非对称损失函数下推导贝叶斯估计量。为克服复杂后验分布的求解难题，采用马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法进行数值逼近。

数据分析表明，贝叶斯估计量在精度和稳定性方面显著优于经典频率学派方法。通过预期测试时间的横向对比，新提出的联合截尾方案展现出更高的实验效率。研究团队最终将这套方法应用于绝缘流体(insulating fluid)的实际寿命数据分析，验证了该统计模型在工业可靠性研究中的实用价值。特别值得注意的是，方案中采用的混合截尾机制能有效平衡测试成本与数据完整性，为制造业质量对比研究提供了新的方法论支持。