睡眠时长与质量对中国医学研究生抑郁症状的独立及联合效应：基于因果推断的实证研究

这篇研究通过因果推断方法（IPW模型）揭示了中国2591名医学研究生中睡眠时长（<7h风险增加1.65倍，≥9h风险降低33%）与睡眠质量（PSQI>7时风险激增5.93倍）对抑郁症状（CES-D≥10）的独立及交互作用，为针对性地改善高压力人群睡眠卫生提供了循证依据。

　　

Abstract

研究采用横断面设计，通过匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和流调中心抑郁量表(CES-D)评估中山大学2591名医学研究生的睡眠参数与抑郁症状，运用逆概率加权(IPW)模型控制混杂变量，首次系统分析了睡眠参数对该特殊人群抑郁风险的独立及联合效应。

Introduction

医学研究生群体因学业与临床轮转压力，抑郁患病率显著高于普通大学生（约30%）。既往研究虽提示睡眠障碍与抑郁存在双向关联——如睡眠不足可能通过下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA axis)紊乱和前额叶-杏仁核功能连接异常加剧抑郁，但关于睡眠时长的U型关系假说存在争议。本研究创新性地采用XGBoost-IPW等三种因果推断模型，为厘清该关联提供更可靠证据。

Methods

研究对象为2024年中山大学入学体检的临床医学、预防医学等专业硕博生。通过电子问卷收集人口统计学特征、生活方式（饮酒、运动等）及PSQI（Cronbach's α=0.73）、CES-D（α=0.79）数据。睡眠时长分为<6h、6-6.9h、7-7.9h（参照组）、8-8.9h、≥9h五类，睡眠质量以PSQI=7为界分层。采用XGBoost-IPW模型（协变量平衡度AC<0.1）计算比值比(OR)，并针对不同睡眠质量组进行分层分析。

Results

主要发现呈现三重维度：

1. 1.

   整体效应：睡眠每增加1小时(IQR)，抑郁风险降低17%（OR=0.83, 95%CI:0.76-0.91）；而PSQI每升高5分(IQR)，风险骤增5.75倍（95%CI:4.76-6.99）。

2. 2.

   睡眠质量调节作用：

   • •

     低质量睡眠组（PSQI>7）：短睡眠（<7h）者风险增加40%（OR=1.40），而长睡眠（≥9h）反而有保护效应（OR=0.62）；

   • •

     高质量睡眠组（PSQI≤7）：8-9h睡眠者风险异常升高80%（OR=1.80），提示"过犹不及"现象。

3. 3.

   敏感性分析：LM、GEE、XGBoost三种IPW模型结果一致，证实结论稳健。

Discussion

研究发现打破传统U型假说，揭示睡眠质量对时长-抑郁关系的调控作用：

• •

  机制解释：低质量睡眠者延长睡眠可能通过增加慢波睡眠比例、降低IL-6等炎症因子改善情绪；而高质量睡眠者过量睡眠可能导致多巴胺/5-HT波动和睡眠碎片化，产生反效果。

• •

  实践意义：建议医学院校将睡眠卫生教育纳入课程，针对不同睡眠质量人群实施差异化干预——对低质量组重点延长睡眠，对高质量组则强调维持7-8h最佳时长。

Limitations

研究存在横断面设计无法确定因果时序、自报数据可能存在回忆偏倚等局限。未来需结合体动记录仪等客观测量，并纳入毕业班学生以增强外推性。

Conclusion

该研究为医学研究生抑郁防控提供了精准睡眠干预靶点：对低睡眠质量人群，适当延长睡眠时长可能获益；而对本已优质睡眠者，维持7-8h时长才是关键。这一发现为实施分层睡眠健康管理策略提供了重要依据。