颈肢长度比与中国人群心血管事件风险的相关性研究：一项基于无颈动脉斑块人群的队列分析

本研究创新性提出颈肢长度比(NLR)作为预测无颈动脉斑块人群心血管(CV)事件的新型指标。通过7.6年随访1043名上海社区人群，发现NLR与内脏脂肪面积(VFA)显著正相关，且能提升BMI对CV事件（包括缺血性心脏病、卒中、CV死亡）的预测效能（C-statistic 0.671，NRI 0.090）。该成果为早期心血管风险分层提供了简便有效的临床工具。

　　

Abstract

这项来自上海交通大学医学院附属第六医院的研究，首次在无颈动脉斑块人群中验证了颈肢长度比(NLR)对心血管(CV)事件的前瞻性预测价值。通过多模态评估和长期随访，揭示了NLR作为内脏肥胖替代标志物的临床意义。

Aim

肥胖是心血管疾病的重要诱因，但传统体重指数(BMI)无法区分脂肪分布。研究旨在寻找能增强BMI预测价值的形态学指标，特别关注颈围相关参数在亚临床人群中的应用潜力。

Methods

研究纳入2013-2014年上海社区1043名无颈动脉斑块受试者（男性占43.3%），随访至2021-2022年。采用3.0T MRI精确测量内脏脂肪面积(VFA)，计算颈围(NC)、颈肢长度比(NLR)等6项指标。主要终点包括缺血性心脏病、卒中及CV死亡复合事件。

Results

7.6年随访期间发生97例CV事件。多因素分析显示：

1. 1.

   NLR与VFA相关性最强（β=0.38, P<0.001）

2. 2.

   每增加1单位NLR，CV风险上升28%（HR=1.28, 95%CI 1.08-1.52）

3. 3.

   NLR使预测模型C-statistic提升至0.671（Δ0.032, P=0.002）

4. 4.

   净重分类改善指数(NRI)达0.090（P<0.001）

Discussion

研究发现颈部脂肪与肢体长度的比值具有独特生理意义：

• •

  解剖学上，颈深部脂肪（如血管周围脂肪）分泌促炎因子，直接作用于颈动脉

• •

  肢体长度反映早期发育营养状况，与代谢记忆相关

• •

  该指标规避了BMI"肥胖悖论"的局限

Conclusions

NLR作为新型生物标志物：

1. 1.

   较传统指标更敏感识别内脏肥胖

2. 2.

   在无动脉斑块人群中实现早期风险预警

3. 3.

   测量工具仅需卷尺，适合基层推广

创新点

首次将肢体长度纳入肥胖评估体系，突破现有指南单纯依赖腰围/颈围的局限。研究结果被2025年美国糖尿病协会(ADA)年会收录，为心血管一级预防提供新思路。