基于离散速率模拟的窄脉金-银矿地质统计学经济评价方法研究

来自哪里的研究人员针对窄脉型Au-Ag矿开采中地质不确定性导致的几何约束问题，开展离散速率模拟(DIS)研究，通过序贯指示模拟建立矿体随机模型，将地质统计学变量与冶金过程动态耦合，实现了净现值(NPV)和内部收益率(IRR)的精准预测。该研究为矿业投资风险量化提供了创新工具。

　　

随着金(Au)、银(Ag)等贵金属需求激增，矿业投资迎来黄金周期，但窄脉型矿体(narrow vein)开采面临特殊挑战——受限于矿脉几何形态(geometrical constraints)，开采过程必须通过精确控制堆场配矿(blending)和冶金工艺变量(metallurgical variables)来补偿灵活性缺失。有趣的是，这种"先天不足"反而让地质不确定性(geological uncertainty)与选矿过程动态(dynamic functioning)的数学关联成为可能。

研究人员巧妙利用离散速率模拟(discrete rate simulation)技术，构建了包含安山岩(andesitic)和流纹岩(rhyolitic)矿石随机组合的动质量平衡模型。通过序贯指示模拟(sequential indicator simulation)生成矿体三维随机表征，将看似不利的窄脉几何特征转化为预测优势，最终开发出能整合项目特异性冶金参数的经济预可研工具(prefeasibility study)。这项研究像"矿脉CT扫描仪"般，实现了从地质波动到经济效益(NPV/IRR)的全链条量化，为高风险矿业投资装上了"风险预警雷达"。