中国农村空巢老人抑郁与焦虑症状的网络分析：核心症状与桥梁症状的识别

来自中国的研究人员针对农村空巢老人心理健康问题，基于CLHLS队列的1,709名样本，通过CES-D-10和GAD-7量表构建抑郁-焦虑症状网络模型。研究发现51.5%存在抑郁症状，14.1%伴焦虑症状，识别出G4（放松困难）、D3（情绪低落）等核心症状及G7（灾难恐惧）等桥梁症状，为靶向干预提供科学依据。

　　

在中国农村空巢老人群体中，抑郁与焦虑症状正成为亟待关注的公共卫生问题。这项研究巧妙运用网络分析方法，对1,709名来自中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)的受访者展开深度挖掘。通过流行病学抑郁量表(CES-D-10)和广泛性焦虑量表(GAD-7)的评估，研究者构建了症状间的复杂关联网络。

数据分析揭示惊人发现：超过半数(51.5%)老人呈现抑郁症状，14.1%存在焦虑症状，其中13.2%为共病状态。网络拓扑结构显示，"难以放松(G4)"、"情绪低落(D3)"等节点占据核心位置，而"灾难恐惧(G7)"、"睡眠质量(D10)"等则扮演关键桥梁角色。这些症状如同交通枢纽，在抑郁-焦虑共病网络中起着至关重要的连接作用。

该研究采用R4.4.3软件进行网络估计，通过中心性分析、桥梁症状识别及稳定性检验，为心理健康干预提供了精准靶点。特别是发现"紧张焦虑(G1)"与"困扰感(D1)"等桥梁症状，可能成为预防症状蔓延的关键突破点。这项成果不仅揭示了农村空巢老人心理问题的内在机制，更为开发基于症状网络的个性化干预策略奠定了科学基础。