广西少数民族地区卫生资源配置效率评估及影响因素研究：基于2010-2022年数据的DEA-Tobit模型分析

本研究采用BCC-DEA模型和Malmquist指数对广西14个城市2010-2022年卫生资源配置效率进行静态与动态评估，结合Tobit回归分析发现：人均可支配收入(β=0.252)和政府卫生支出占比(β=0.011)显著提升效率，而人口密度(β=-0.001)呈负向影响。研究揭示少数民族地区卫生资源配置存在技术创新不足、规模不经济等问题，为"健康中国2030"战略在西部地区的实施提供实证依据。

　　

研究背景

广西作为中国西部重要的少数民族自治区，其卫生资源配置效率直接关系到区域健康公平。研究基于2010-2022年面板数据，采用投入导向型BCC-DEA模型，首次系统评估了该地区卫生资源配置的静态效率与动态变化。数据显示，新医改实施后广西卫生资源总量显著增长（机构数+10.24%，床位+103.65%，卫生技术人员+98.37%），但整体效率值仅0.675，未达到DEA有效状态。

研究方法

创新性地构建三阶段分析框架：

1. 1.

   静态效率评估：采用BCC-DEA模型分解纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)，发现14个城市平均PTE为0.646-0.912，SE为0.879-0.962

2. 2.

   动态演变分析：通过Malmquist指数显示全要素生产率(TFPCH)年均增长4.6%，其中技术进步(TECHCH)贡献4.2%

3. 3.

   影响因素解析：采用两阶段bootstrap截断回归，控制内生性偏差

关键发现

1. 1.

   效率空间异质性：钦州效率最高(0.789)，梧州最低(0.530)，南部地区效率显著优于北部(p<0.001)

2. 2.

   规模报酬特征：71.4%城市处于规模报酬递增(IRS)阶段，揭示资源投入不足

3. 3.

   动态演变规律：2018-2019年TFPCH峰值达1.137，而2016-2017年出现低谷(0.918)

机制解析

1. 1.

   正向驱动：政府卫生支出每增加1%，效率提升0.011个单位(95%CI:0.004-0.017)

2. 2.

   抑制因素：人口密度每平方公里增加100人，效率下降0.05个单位(p<0.01)

3. 3.

   特殊发现：卫生技术人员比例与效率呈"倒U型"关系，折射人力资源结构性矛盾

政策启示

1. 1.

   技术赋能：建议在南宁等效率洼地推广"互联网+医疗健康"，可减少7,213名卫生人力冗余

2. 2.

   精准投资：对百色等革命老区实施倾斜性财政政策，优化床位周转率

3. 3.

   制度创新：建立跨区域医联体，破解"大医院虹吸效应"导致的规模不经济

研究创新点

1. 1.

   首次将DEA-Malmquist-Tobit模型链应用于少数民族地区研究

2. 2.

   发现"经济水平-人口密度"的交互效应解释效率差异的63.2%

3. 3.

   提出"阶梯式"资源配置优化方案，获省级卫健委采纳应用

局限与展望

未来研究可纳入医疗质量指标，并采用双重差分法(DID)评估政策干预效果。该成果为西部少数民族地区卫生资源配置提供了可复制的分析框架。