女性参与小农金融包容性项目与经济效率的关联机制及其对减贫的启示——基于赞比亚农村储蓄与信贷合作社的实证研究

（编辑推荐）本研究通过样本选择随机成本前沿分析（SCFA）揭示女性参与农村储蓄与信贷合作社（RUSACCOs）显著提升玉米生产经济效率（EE），效率差距达21%，潜在降低极端贫困8%。农业信息化（AgI）作为关键中介机制，通过赋能女性与优化劳地比（labor-land ratio）放大效率增益，为SDGs 1-5目标实现提供政策路径。

　　

1 引言

在发展中国家，女性农业从业者长期面临土地与资源获取壁垒，制约其生产贡献与减贫潜力。尽管女性在农业中的角色已有广泛研究，但女性参与（WP）农村储蓄与信贷合作社（RUSACCOs）对玉米生产经济效率（EE）的影响机制仍属空白。赞比亚436户小农数据显示，WP通过农业信息化（AgI）这一中介路径，显著优化劳地比与女性资产所有权，推动EE提升21%，为联合国可持续发展目标（SDGs）中消除贫困（SDG 1）、零饥饿（SDG 2）和性别平等（SDG 5）提供实证支持。

2 概念框架

基于生产函数理论与诱导创新理论，WP通过RUSACCOs获取信贷，促进移动电话等数字工具采纳，赋能女性决策能力（Kabeer框架）。AgI作为"游戏规则改变者"，通过两条核心路径影响EE：一是增强女性对生产性资产（如喷雾器、摩托车）的掌控，二是优化家庭劳动配置（Boserup家庭生产理论）。Sen能力理论进一步阐释，资源可及性提升女性实现农业产出的"可行能力"。

3 材料与方法

3.1 研究区域

赞比亚小农农业以传统低效的玉米种植为主，2023年干旱导致全国34%产量下滑。苏格兰政府主导的"农业商业化（MAB）项目"建立RUSACCOs，78%成员为女性，通过自愿储蓄小组（上限30人）提供适应性信贷服务。

3.2 数据

采用多阶段抽样，在Chisamba等4区选取活跃/非活跃RUSACCOs区域，最终436户有效样本。通过Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法估计柯布-道格拉斯成本函数，采用1:1近邻匹配消除选择偏差。

3.4 实证策略

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  样本选择SCFA：Greene模型校正不可观测异质性，证实ρ=-0.82（p<0.01）存在负向选择偏误。

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  条件混合过程模型（CMP）：揭示AgI中介效应，三阶段方程显示WP→AgI→女性资产权→劳地比→EE的传导链（β=0.38，p<0.05）。

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  结构方程模型（SEM）：验证CMP结果稳健性，标准化路径系数达0.72。

4 结果与讨论

4.3 效率差距

WP家庭EE均值达90%，较非WP家庭高21个百分点。核密度图显示WP组呈单峰右偏分布，反映金融稳定性带来的生产计划优化。农户访谈表明："合作社借款让我不再错过播种季"（原文引述）。

4.4 机制解析

AgI通过数字工具（如收音机）提升女性市场信息获取能力，使劳地比从0.78降至0.62（p<0.01）。但二元AgI测量未区分使用强度，可能低估深层影响。

4.5 政策启示

每户年均可节约65.64美元成本，相当于每日0.18美元，按2.15美元贫困线计算可降低8%极端贫困。需优先实施：

1. 1.

   RUSACCOs扩容与女性专项信贷

2. 2.

   整合AgI培训的"数字扫盲"计划

3. 3.

   基于种子法的精准地块测量（20kg种子=1公顷）

5 结论

研究证实性别包容性金融干预能通过AgI-赋能-效率链条催化农业价值链转型。局限包括：未分解EE为技术效率（TE）与配置效率（AE）、土地测量误差等。未来研究可采用面板数据追踪长期效应，并结合GPS测绘提升精度。