16种肥胖与血脂指标在心血管-肾脏-代谢综合征0-3期人群中的心血管疾病风险预测价值比较：一项全国性前瞻性队列研究

本研究基于CHARLS队列数据，系统比较了16种肥胖与血脂相关指标（如TyG-WC、CVAI、CTI等）对CKM综合征0-3期人群心血管疾病（CVD）风险的预测价值。结果显示TyG-WC指数（HR=1.15）预测效能最优，为早期风险分层提供了多机制评估工具，对CKM综合征的精准防控具有重要临床意义。

　　

心血管疾病（CVD）长期位居全球死亡原因首位，而新近提出的心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征概念更将代谢异常、慢性肾病与心血管风险视为整体。2023年美国心脏协会（AHA）特别强调对CKM 0-3期人群开展早期心血管风险预测的重要性。尽管肥胖和血脂异常已被确认为CVD危险因素，但在CKM综合征框架下，系统比较各类肥胖与血脂相关指标预测效能的证据仍然缺乏。

传统指标如体重指数（BMI）、腰围（WC）操作简便但特异性不足，而新兴复合指标如甘油三酯-葡萄糖腰围指数（TyG-WC）、中国内脏肥胖指数（CVAI）等虽在特定人群中展现潜力，却缺乏头对头比较。更关键的是，炎症与代谢交互作用驱动的CKM综合征病理机制，可能需要整合多维度指标的预测模型。这些空白使得临床实践中难以选择最优风险评估工具，制约了CKM综合征的精准防控。

为回答这些问题，Yilin Pan等研究者利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，开展了一项全国性前瞻性队列研究。研究纳入5,782名基线无CVD的45岁以上成年人，根据CKM分期标准分为0-3期，系统评估16种指标（含传统BMI、WHtR和新型TyG-WC、CVAI、CTI等）对6年CVD事件的预测价值。通过多模型调整、限制性立方样条分析和决策曲线分析等方法，首次在CKM背景下建立了肥胖与血脂指标的风险预测图谱。

研究主要采用CHARLS队列的标准化数据采集方案，包括问卷调查、体格测量和实验室检测。通过Cox比例风险模型评估指标与CVD的关联强度，使用C-index、AIC和IDI比较预测效能，并采用Bootstrap法进行内部验证。关键创新点在于同时纳入反映不同病理机制（胰岛素抵抗、内脏肥胖、炎症代谢等）的指标进行直接比较。

主要研究结果

基线特征差异显著

CKM分期越高者年龄越大，代谢异常更显著。所有16项指标在CKM各期间均存在统计学差异（P<0.001），如TyG-WC从0期的598.04升至3期的727.42，提示这些指标可能捕获CKM进展的关键特征。

TyG-WC展现最优预测效能

在完全调整模型中，TyG-WC每增加1个标准差（SD）对应CVD风险升高15%（HR=1.15，95% CI：1.08-1.22）。其预测模型C-index达0.6434，IDI改善显著（0.0035，P<0.001），决策曲线显示临床净获益最高。

多指标保持独立预测价值

除TyG-WC外，CTI（HR=1.10）、TyG-WHtR（HR=1.09）、CVAI（HR=1.05）等7项指标仍具统计学意义，反映不同病理机制：

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  CTI（CRP与TyG整合）凸显炎症代谢交互作用

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  CVAI针对中国人群内脏肥胖特征优化

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  LAP（脂质蓄积产物）侧重腹部脂肪异常分布

年龄与CKM分期存在效应修饰

年龄<60岁群体中指标预测效能更强（如TyG-WC HR=1.18 vs ≥60岁1.11），CKM 2-3期人群关联更显著，提示代谢异常在早中期阶段作用更突出。性别分析显示男性对BMI、TyG-BMI等指标更敏感。

风险分层实用性强

基于TyG-WC的模型将人群分为低、中、高危组，6年CVD事件率分别为11.3%、17.7%和29.8%，梯度差异达18.5个百分点，满足临床分层需求。

这项发表在《Diabetology》的研究通过系统比较首次明确，在CKM 0-3期人群中，整合胰岛素抵抗与腹部肥胖的TyG-WC指数具有最优CVD预测价值。其重要意义在于：

1. 1.

   机制层面：证实CKM综合征的CVD风险可通过多通路（代谢、炎症、脂肪分布）评估，TyG-WC因同时捕获IR与中心性肥胖而表现突出；

2. 2.

   临床层面：为资源有限地区提供简便高效的风险筛查工具（仅需WC、血糖和甘油三酯数据）；

3. 3.

   策略层面：提示应针对CKM不同分期（如2-3期）和人群特征（如<60岁）选择差异化指标。

研究局限性包括CVD事件基于自我报告、缺乏外部验证队列等，未来需通过多中心研究进一步验证。但毫无疑问，这项全国性队列研究为CKM综合征的早期防控提供了重要的循证决策依据。