综述：精神分裂症的脑结构研究：已知与未来方向

这篇综述系统梳理了精神分裂症（schizophrenia）的脑结构研究进展，通过荟萃分析（meta-analysis）和超大样本分析（mega-analysis）整合了结构磁共振成像（sMRI）、弥散磁共振成像（dMRI）及尸检数据，揭示了前额叶-颞叶灰质体积减少、白质完整性（DTI指标）降低等特征性改变，并探讨了神经发育异常与疾病进展的关联。作者强调需通过标准化方法和大样本研究推动临床转化。

　　

脑结构异常：精神分裂症的神经生物学标记

数十年的神经影像学研究证实，精神分裂症患者存在显著的脑结构改变。结构磁共振成像（sMRI）显示，患者全脑体积平均减少约2%，其中灰质体积减少尤为突出，前额叶和颞叶皮质厚度变薄可达0.3-0.5毫米。这些改变在疾病高危期已初现端倪，首次精神病发作后可能进一步恶化。

症状定位与影像特征

左颞上回体积与幻觉症状呈负相关（r≈-0.3），而基底节区结构异常与阴性症状相关。弥散磁共振成像（dMRI）揭示胼胝体、弓状束等白质纤维束的各向异性分数（FA）降低，提示轴突髓鞘完整性受损。值得注意的是，这些改变并非药物伪影——尸检研究证实了神经元树突复杂性降低的病理基础。

高危人群与疾病进展

对家族高风险人群的研究发现，其脑室扩大早于症状出现。临床高风险人群中，海马体积每年减少1.5%可能预示向精神病的转化。纵向数据显示，首次发作后患者每年额外丧失0.3%的灰质体积，这种进行性改变与认知功能衰退显著相关。

多因素致病机制

多基因风险评分（PRS）分析表明，精神分裂症遗传风险与皮质厚度减少存在弱相关（r=0.05-0.24）。环境因素如产科并发症可使脑体积减少风险增加2倍。特别值得关注的是，抗精神病药物可能加速基底节体积增长（年增幅达1.2%），但这一发现仍需大样本研究验证。

未来研究方向

建立跨中心标准化影像协议、开发自动化分析工具（如深度学习分割算法）将成为突破研究异质性的关键。将神经影像标记与基因组学、蛋白质组学数据整合，有望构建更精准的预测模型。正如作者强调："科学理解与临床转化需要遵循开放科学原则，包括预先注册、数据共享和可重复分析方法。"