外部威胁下社交媒体极化动态：俄乌战争对芬兰移民与气候议题讨论的解极化效应

这篇开创性研究通过分析芬兰推特（Twitter）数据，揭示了俄乌战争（2022年2月）作为外部威胁对政治极化（Polarization）的复杂影响。作者运用网络分析法（E-I指数）发现：战争初期移民和气候议题的极化程度（E-I index）显著降低，但该效应受动机性推理（Motivated Reasoning）限制，仅作用于特定子议题。研究为理解社交媒体信息茧房（Social Media Bubbles）对外部威胁的抵抗机制提供了新证据。

　　

Highlight

外部威胁、政治极化与动机性推理

意识形态极化（Ideological Polarization）反映政治观点分歧，可能基于传统左-右划分或保守-自由对立。移民等单一高争议议题或环境问题（随时间演变）均可成为极化温床。

Data and methods

我们聚焦俄乌全面战争前后社交媒体极化演变。短时间窗口排除了其他干扰因素，通过构建用户转发（Retweet）网络，用E-I指数（External-Internal index）量化极化程度——该值越低表明群组间转发越少，极化越严重。

Results

可视化分析显示：战前移民和气候议题的转发网络呈现明显群聚隔离（见图4）。战争爆发后，支持/反对群体连接度短暂提升，但移民议题的重新极化速度更快。动机性推理导致用户将战争信息适配原有认知框架，使解极化效应局限于特定子议题。

Discussion and conclusion

研究表明：外部威胁（如俄乌战争）虽能短暂缓解芬兰社交媒体极化，但极化反弹现象揭示动机性推理的强大作用。社交媒体茧房（Social Media Bubbles）对威胁信息的过滤机制，导致解极化效果具有高度选择性。这为理解数字时代政治共识形成机制提供了重要启示。