在线医疗记录的频繁使用：基于结构方程模型的影响因素分析

《Frontiers in Public Health》：Frequent use of online medical records: analysis of influence factors based on structural equation modeling

本研究基于2019-2020年美国国家癌症研究所健康信息全国趋势调查数据，结合传统统计方法和机器学习模型，识别出在线医疗记录（OMR）高频用户与普通用户在是否提供OMR系统、健康关注度及互联网使用能力三个维度存在显著差异，并通过结构方程模型验证了三者的中介效应，并提出相应的政策建议。

　　在线医疗记录（Online Medical Records, OMR）的普及和应用已经成为现代医疗体系中一个不可忽视的重要组成部分。随着电子存储技术的不断发展以及互联网的广泛普及，越来越多的患者能够通过线上渠道访问和管理自己的健康信息。这一转变不仅提高了医疗服务的效率，也改善了医患之间的沟通质量，使患者在健康管理过程中能够更加主动和积极参与。然而，尽管OMR的使用率在逐步上升，仍有许多患者并未频繁使用这些系统。因此，深入探讨OMR频繁使用者的特征及其背后影响因素，对于推动医疗信息系统的优化和普及具有重要意义。

本研究基于美国国家癌症研究所（National Cancer Institute）在2019年至2020年间开展的健康信息国家趋势调查（Health Information National Trends Survey, HINTS）数据，对OMR的使用情况进行了系统分析。HINTS是一项覆盖美国非机构化成年人口的全国性调查，能够提供关于公众获取、使用健康信息的全面数据。通过结合传统的统计检验方法与两种机器学习算法，研究者识别出八个关键变量，并将其归类为三个主要影响因素。这三项因素分别是：是否提供在线医疗记录、对健康的关注程度以及是否使用互联网。研究进一步采用结构方程模型（Structural Equation Model, SEM）对这三个影响因素与目标变量之间的关系路径进行了分析，并据此提出了政策建议，以提升OMR在更广泛人群中的应用价值。

研究发现，OMR频繁使用者与非使用者在多个方面存在显著差异。首先，在人口学和社会特征方面，女性、非西班牙裔白人、受过高等教育且有配偶的受访者更倾向于频繁使用OMR。其次，在行为特征方面，频繁使用OMR的患者更可能关注自身健康，经常寻求医疗建议，并且具备较高的互联网使用能力。这些发现表明，OMR的使用不仅仅依赖于技术的可及性，更与个体的健康意识、技术接受度以及医疗行为密切相关。值得注意的是，虽然OMR的提供是使用的基础条件，但个体的主观态度和行为习惯在决定其使用频率方面起到了更为关键的作用。

为了更深入地理解这些影响因素，研究采用了多种分析方法。首先，通过传统的统计检验（如卡方检验和t检验），对候选变量与目标变量之间的相关性进行了初步筛选。随后，利用随机森林（Random Forest, RF）和广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM）等机器学习算法，对变量的重要性进行了评估，并最终确定了八项关键变量。这些变量涵盖了OMR的可及性、健康关注程度、互联网使用情况等多个维度。进一步的结构方程模型分析则揭示了这些变量之间的内在关系，特别是OMR可及性作为中介变量，如何影响健康关注和互联网使用这两个因素对OMR使用频率的间接作用。

从研究结果来看，OMR的可及性被证明是影响其使用频率的最关键因素。无论是通过医院提供的系统，还是通过保险公司等第三方平台，OMR的可获得性直接影响了患者的使用意愿和行为。此外，健康关注程度和互联网使用能力也被确认为重要的影响因素。频繁使用OMR的患者往往对自身健康有更高的关注度，更愿意主动获取医疗信息，并且在日常生活中更频繁地使用电子设备。这些发现不仅有助于理解OMR使用行为的驱动机制，也为政策制定者提供了明确的方向：如何在提升系统可及性的同时，增强患者对健康信息的重视和对技术的接受度，是推动OMR广泛应用的核心任务。

研究还指出，尽管OMR系统在技术上已经相当成熟，但其实际使用仍然受到多种社会和心理因素的制约。例如，部分患者可能由于对电子设备不熟悉或缺乏信心，而选择不使用OMR。此外，一些患者可能认为OMR对于自身健康状况没有实际帮助，或者担心隐私泄露等问题，从而形成抵触心理。这些因素表明，仅仅依靠技术的推广是不够的，还需要通过健康教育和数字素养培训，帮助患者更好地理解和接受OMR。同时，研究强调，医疗系统应当提供多种访问方式，以满足不同人群的需求，尤其是那些在数字技术使用方面存在障碍的患者群体。

基于上述分析，研究提出了几项具有实际意义的政策建议。首先，建议各国医疗监管机构和相关部门加大对OMR系统的推广力度，确保其在各类医疗机构中的广泛应用。其次，强调提升患者对健康信息的关注度和健康意识，通过教育和宣传手段增强公众对医疗信息价值的认识。此外，研究还建议加强数字技术的普及，提高患者的互联网使用能力，使更多人能够顺利地利用OMR进行健康管理。最后，为了确保OMR的公平性和包容性，应建立多元化的访问渠道，例如电话咨询系统、线下信息指导服务等，以弥补部分人群在数字技术上的不足。

在实际应用中，OMR的推广不仅能够提升患者对自身健康状况的了解，还能促进医患之间的有效沟通，从而提高医疗服务的质量和效率。例如，患者可以通过OMR随时查看自己的医疗记录，了解治疗进展，并与医生进行更及时的交流。这不仅有助于患者更好地参与自己的治疗过程，也能减少因信息不对称导致的误解和误诊。此外，OMR的使用还可以提高医疗资源的利用效率，减少重复检查和不必要的医疗支出，为医疗系统带来积极影响。

然而，研究也指出了其局限性。首先，当前研究未能深入探讨不同人群在OMR使用频率上的影响因素是否一致。例如，不同地区、不同教育背景或不同年龄层的患者，可能在使用OMR时面临不同的障碍和需求。其次，部分变量依赖于患者的自我评估，这可能导致一定的社会期望偏差或认知误差。因此，未来的研究应进一步扩大样本的多样性，涵盖更多不同背景的患者群体，并对这些群体的具体使用障碍进行深入分析。此外，研究还建议在后疫情时代，探讨OMR使用机制的变化，以适应新的医疗环境。同时，进行跨系统的比较研究，以了解不同国家和地区的医疗体系在推动OMR使用方面所采取的策略和效果，从而为全球范围内的OMR推广提供更具普遍性的指导。

总的来说，OMR的使用不仅是一个技术问题，更是一个涉及社会、心理和行为的复杂过程。研究发现，OMR的普及需要多方面的努力，包括技术的完善、教育的加强以及政策的支持。只有在这些因素协同作用下，OMR才能真正发挥其在现代医疗体系中的潜力，为更多患者提供便捷、高效的健康管理工具。未来的研究应进一步探索OMR在不同人群中的适用性和推广策略，以确保其能够惠及更广泛的患者群体，并为实现更加公平和高效的医疗服务体系奠定基础。