芳香疗法与辅助瑜伽对药物方案复杂性指标的影响评估：一项回顾性研究

本研究针对老龄化社会中多重用药问题，创新性地评估了芳香疗法(AF/AI)和瑜伽(YT)作为辅助疗法对药物方案复杂性指数(MRCI-J)的影响。通过96例患者的回顾性分析发现，高频次接受辅助疗法的患者组MRCI-J评分显著改善，提示非药物干预可能优化老年慢性病患者的用药方案。该研究为社区综合护理系统提供了降低临床惰性的新思路。

　　

随着全球老龄化进程加速，75岁以上老年人多重用药问题日益突出。日本作为超老龄化社会代表，社区综合护理系统面临严峻挑战——慢性病患者平均需服用5.4种药物，药物方案复杂性指数(Medication Regimen Complexity Index-Japanese version, MRCI-J)居高不下。更棘手的是，新冠疫情暴露了传统医疗的局限性：居家隔离导致老年人社交隔离，加剧了抑郁、失眠等精神症状，进而增加了镇静类药物使用。在此背景下，美国推行的整合健康(Integrative Health, IH)模式引起关注，该模式将循证辅助疗法与传统医疗相结合。2011年东日本大地震后，芳香疗法和瑜伽在缓解灾民心理应激方面的意外成效，为IH在日本的实践提供了重要启示。

为验证辅助疗法对药物管理的潜在影响，大阪大学联合兵库医疗大学的研究团队开展了一项创新性研究。这项发表在《BMC Complementary Medicine and Therapies》的回顾性观察研究，首次系统评估了芳香疗法和瑜伽对MRCI-J评分的影响机制。研究选取前田诊所2016-2020年间96例持续接受辅助疗法的患者，通过电子病历系统追踪其6个月内的用药变化。特别值得注意的是，研究采用日本版MRCI-J量表——这个包含61个项目的评估工具能精确量化处方复杂性，从给药途径、用药频率到特殊注意事项进行三维度评分。

关键技术方法包括：1) 基于医疗机构的回顾性队列设计，样本来自前田诊所接受足部芳香疗法(AF)、失眠芳香疗法(AI)或瑜伽疗法(YT)的成年患者；2) 采用MRCI-J量表量化处方复杂性变化；3) 通过Spearman相关分析和偏相关分析评估变量间关系；4) 按MHLW药物分类代码分析处方模式变迁。

【研究结果】

1. 1.

   基线特征分析

   96例患者平均年龄76.8岁，女性占72.9%。YT组平均实施辅助疗法11.6次，显著高于AF组(5.9次)和AI组(1.7次)。值得注意的是，4名57-75岁女性患者半年内接受瑜伽干预超20次，提示中年女性对辅助疗法接受度更高。

2. 2.

   药物复杂性变化

   全队列分析显示，非MRCI-J增长组(n=57)实施辅助疗法8.0±5.8次，显著高于增长组(5.3±4.1次)。更关键的是，非增长组的处方药物变化率(0.89±0.18)显著低于增长组(1.5±0.77)，证实干预频率与用药稳定性存在关联。

3. 3.

   处方模式解析

   心血管药物(分类码21)占处方总量的42.8%，其次为代谢类药物(15.4%)。在MRCI-J改善患者中，神经精神类药物(码11/52)减量明显，这与既往研究显示瑜伽改善睡眠、芳香疗法缓解焦虑的结果相互印证。

【结论与意义】

该研究揭示了辅助疗法频率与药物方案优化的剂量-效应关系：每周2次以上的规律干预可使MRCI-J评分降低1.34±0.43分。特别在YT组，13.3±5.3次干预对应着神经精神类药物减量，这为"运动替代药物"模式提供了实证支持。从临床实践角度看，研究证实IH模式能有效打破慢性病管理的临床惰性(Clinical Inertia)——当患者因瑜伽课程定期就诊时，医生更易及时调整降压、降糖方案。从公共卫生视角，该研究为日本社区综合护理系统提供了可操作路径：通过药剂师-瑜伽师-芳香治疗师的跨专业合作，在现有6万家社区药店网络基础上构建IH支持体系。未来需开展多中心前瞻性研究，进一步验证辅助疗法对不同慢性病分层患者的影响差异。