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基于感官组学技术解析冷榨、焙烤、微波和蒸汽爆破亚麻籽油中关键气味活性物质的差异特征
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月21日 来源:LWT 6.0
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本研究针对不同预处理工艺(冷榨CPFO、焙烤RFO、微波MFO和蒸汽爆破SEFO)对亚麻籽油风味的影响,采用E-nose、GC×GC–TOFMS等多维分析技术,鉴定出99种气味物质,其中58种具有风味稀释因子(FD)。研究发现蒸汽爆破(1.2 MPa)显著提升杂环化合物含量,形成独特焙烤香但伴随焦糊味,而0.8 MPa处理则呈现优异焙烤风味。该研究为亚麻籽油风味调控提供了新视角,推动蒸汽爆破技术在芳香植物油加工中的应用。
亚麻籽油作为富含α-亚麻酸的功能性植物油,其独特风味直接影响消费者接受度。传统冷榨亚麻籽油(CPFO)因青草味和辛辣气息市场受限,而焙烤(RFO)和微波(MFO)处理虽能增强焙烤香,但存在鱼腥味等缺陷。蒸汽爆破(SE)作为新兴物理预处理技术,在芝麻、菜籽等油料中已展现优势,但其对亚麻籽油风味的影响机制尚不明确。为此,武汉轻工大学研究人员在《LWT》发表论文,系统比较了冷榨、焙烤、微波和两种压力蒸汽爆破(0.8/1.2 MPa)亚麻籽油的气味特征。
研究采用电子鼻(E-nose)快速区分不同处理组的整体气味差异,结合全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC–TOFMS)高分辨率鉴定挥发性成分,通过气相色谱-嗅闻联用(GC–MS–O)确定风味稀释因子(FD),并利用顶空-气相色谱-离子迁移谱(HS-GC–IMS)建立指纹图谱。定量分析采用外标法计算气味活性值(OAV),最终通过感官重组和缺失实验验证关键气味物质的贡献。
【E-nose分析】电子鼻传感器响应显示W1W(硫化物/吡嗪敏感)和W2W(芳香组分)是区分不同油样的关键。主成分分析(PCA)将样品分为四类:CPFO单独成簇,RFO与MFO聚为一类,两种SEFO各自独立,表明预处理方式显著改变气味轮廓。
【关键气味物质鉴定】GC×GC–TOFMS共鉴定99种化合物,包括醛类(21)、酮类(15)和杂环化合物(17)。冷榨油以己醛(青草香)、1-己醇为主,而热处理组中3-乙基-2,5-二甲基吡嗪(FD=729)等杂环化合物显著增加。蒸汽爆破1.2 MPa组的杂环物质含量(26.1 mg/kg)显著高于0.8 MPa组(19.2 mg/kg),印证了高压处理更利于美拉德反应。
【感官贡献解析】OAV分析揭示二甲硫醚(OAV高达7,515)和甲硫醛(OAV=247)是主要活性物质。感官重组实验显示,缺失杂环化合物会使RFO和MFO的焙烤香显著降低(P<0.001),而硫化物缺失减弱了MFO的刺激性气味。值得注意的是,当杂环化合物含量超过26 mg/kg时(如SEFO-1.2 MPa),会产生不良焦糊味,表明风味优化需平衡化合物阈值。
【技术互补性】四种分析技术各具优势:GC×GC–TOFMS鉴定化合物数量最多(99种),HS-GC–IMS检测到38种独特信号(如2,4-己二烯醛),而GC–MS–O将化学信号与感官属性直接关联。这种多技术联用策略为复杂基质的风味研究提供了范式。
该研究首次证实蒸汽爆破0.8 MPa可在保留活性成分的同时,产生均衡的焙烤风味,且避免高压处理(1.2 MPa)的焦糊缺陷。研究不仅阐明了亚麻籽油特征风味的化学基础,更为芳香植物油加工工艺选择提供了理论依据——通过精确控制预处理参数(如蒸汽压力),可定向调控关键气味物质(如吡嗪类、呋喃类)的生成,实现风味与营养的协同优化。未来研究可进一步探索品种、产地等因素对风味前体物(精氨酸、果糖等)的影响,为亚麻籽油品质分级提供新指标。
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