综述：湖泊极端与复合事件

这篇综述系统探讨了气候变化下湖泊极端事件（如热浪、干旱、洪水）与复合事件（如多变量时空耦合事件）的驱动机制与生态影响，强调了物理-化学-生物过程的紧密耦合性，并提出需通过协同监测和适应性管理应对日益增长的生态风险。

　　

Abstract

湖泊极端与复合事件正因气候变化和人类活动而加剧。热浪（lake heatwaves）、干旱、水下暗化（underwater dimming）等单变量极端事件可叠加为时空复合事件，其发生概率随全球变暖、水位下降和营养盐污染（nutrient pollution）上升而增加。

物理与生态驱动机制

湖泊极端事件本质具有复合性：热浪触发分层（stratification）和缺氧（hypoxia），进而导致鱼类死亡或有害藻华（HABs）暴发。气候变暖与流域人为压力（如富营养化）形成正反馈，加剧生态失衡。

生态级联效应

复合事件通过物理-生物耦合通路扩散影响。例如，干旱与热浪同步发生时，低水位会增强紫外线穿透，加速沉积物营养盐释放，促进蓝藻毒素生成。此类事件已造成渔业衰退和饮用水安全危机。

管理策略

当前需开发集成模型（integrated models）量化风险，建立跨学科监测网络追踪早期信号，并设计基于湖泊脆弱性的适应方案（如人工增氧、生态缓冲带），以阻断有害级联反应。

（注：全文严格基于原文缩编，未新增观点或数据）