胰岛素抵抗生物标志物METS-IR和TyGi-BMI预测非糖尿病人群高血压控制水平的临床研究

本研究针对胰岛素抵抗(IR)与高血压控制的关系，通过1336例非糖尿病患者的横断面分析，发现代谢胰岛素抵抗评分(METS-IR)和甘油三酯葡萄糖-体重指数(TyGi-BMI)能独立预测24小时动态血压(ABP)失控，为临床识别高血压高风险人群提供了简便可靠的生物标志物。

　　

高血压作为全球心血管疾病的主要可调控风险因素，其控制现状仍不理想。胰岛素抵抗(IR)这一与内脏肥胖密切相关的代谢异常，通过激活交感神经系统(SNS)和肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)等多重机制参与高血压发生，但临床缺乏简便有效的IR评估工具。传统金标准高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术(HEC)操作复杂，而基于常规检测的生物-人体测量学指标如甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值(TG/HDL-C)、甘油三酯葡萄糖指数(TyGi)及其衍生指标等，虽在亚洲人群中显示出与高血压的关联，但在欧洲人群、特别是接受治疗患者中的预测价值尚不明确。

为解决这一临床难题，意大利Politecnica delle Marche大学的Matteo Landolfo等学者开展了一项创新性研究。团队聚焦非糖尿病人群，首次系统评估了7种IR生物标志物与24小时动态血压监测(ABPM)控制水平的关联，其结果发表于心血管预防领域权威期刊《European Journal of Preventive Cardiology》。

研究采用横断面设计，纳入1336例意大利门诊患者（平均54.9岁，58.3%男性），通过ABPM评估血压控制状态，计算METS-IR、TyGi-BMI等7项指标。采用多变量逻辑回归和限制性立方样条(RCS)分析，发现METS-IR与血压失控呈非线性关联，而TyGi-BMI呈线性关联。在调整年龄、性别、降压治疗等混杂因素后，仅METS-IR和TyGi-BMI保持独立预测价值（OR分别为4.99和2.36）。

关键技术方法包括：1）基于意大利高血压诊疗中心的患者队列；2）标准化24小时ABPM实施；3）创新性采用治疗强度评分(TIS)量化降压治疗；4）机器学习LASSO回归验证结果。

主要研究结果：

1. 1.

   队列特征：64.2%患者存在24小时血压失控，该群体更年轻、男性居多，IR指标更高。

2. 2.

   指标比较：METS-IR（中位数41）和TyGi-BMI（234.9）在血压失控组显著升高。

3. 3.

   回归分析：METS-IR在所有模型中保持显著（Model 3 AUC=0.680），而其他指标如TG/HDL-C、内脏肥胖指数(VAI)等无显著关联。

4. 4.

   非线性关系：METS-IR呈现"平台效应"，提示IR对血压的影响可能存在阈值。

讨论指出，METS-IR整合了BMI、空腹血糖和HDL-C等多维度参数，其优越性可能源于：1）HDL-C通过促进一氧化氮(NO)生成改善血管功能；2）综合反映代谢异常和血管保护缺陷。研究首次证实这些简便指标在欧洲人群中的预测价值，为临床识别难治性高血压提供了实用工具。

该研究突破在于：1）采用ABPM这一金标准评估血压控制；2）揭示IR指标与血压控制的非线性关系；3）提出降压药物数量（而非剂量）是控制关键因素。未来可探索GLP-1受体激动剂等新型降糖药对IR相关高血压的干预价值。