基于长期事故记录的埃塞俄比亚收费高速公路合流分流区交通安全风险分析与防控策略研究

埃塞俄比亚收费高速公路合流分流区因频繁变道导致事故高发。研究人员通过分析2015-2022年事故数据，采用统计与多因素逻辑回归模型，发现湿滑路面事故率较干燥路面提升22.5%，其中合流区伤亡率最高。研究成果为高风险路段安全优化提供数据支撑。

　　

在埃塞俄比亚收费高速公路(METR)的合流(merging)与分流(diverging)区域，频繁变道等交通紊乱行为常引发严重事故。这项研究通过分析埃塞俄比亚公路企业(ETRE)2015-2022年的交通事故数据，运用统计分析与多因素逻辑回归(multinomial logistic regression)模型，系统评估了高风险事故点的分布特征。

研究重点关注驾驶行为、交通流量、车型组成、路面状况及照明条件等风险因子。数据显示：在交通量仅增长2.04%的情况下，全路段湿滑路面事故发生率较干燥路面显著增加22.5%。特别值得注意的是，合流区域的致死及重伤事故发生率居高不下。在8年观测期内共308个雨日的数据显示，合流分流区的湿滑路面事故风险比干燥路面高出9.24%。

这些发现揭示了湿滑条件下频繁变道行为对事故风险的放大效应，为优化关键区域的安全设施（如防滑路面、智能变道引导系统等）提供了重要依据。研究结果对提升高速公路特殊区段的安全管理水平具有重要指导价值。